MySQL调优之SQL语句优化

## 	优化原因
- 	SQL语句是对数据库进行操作的唯一路径
- 	SQL语句消耗了70-90%的数据库资源
- 	SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低
- 	SQL语句有不同的写法
## 优化案例

1、不使用子查询
例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');
子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为
SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询

2、避免函数索引
例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。
应改为----->
SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';

3、用IN来替换OR
低效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
----->
高效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

4、LIKE双百分号无法使用到索引
SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%';
----->
SELECT * FROM t WHERE name LIKE 'de%';
目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）

5、读取适当的记录LIMIT M,N
SELECT * FROM t WHERE 1;
----->
SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

6、避免数据类型不一致
SELECT * FROM t WHERE id = '19';
----->
SELECT * FROM t WHERE id = 19;

7、分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2...的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
----->
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8、避免随机取记录
SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;
MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描
----->
SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;

9、禁止不必要的ORDER BY排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
----->
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

10、批量INSERT插入
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');
----->
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');

11、使用临时表代替复杂sql语句
创建临时表很容易，给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字：
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (
	name VARCHAR(10) NOT NULL,
	value INTEGER NOT NULL
)  
临时表将在你连接MySQL期间存在。当你断开时，MySQL将自动删除表并释放所用的空间。当然你可以在仍然连接的时候删除表并释放空间。
DROP TABLE tmp_table

12、不必要的group by 或者distinct 会无端增加系统的消耗，究期原因是程序员对数据源不了解，对程序没有自信。

13、除非主表和子表的数据量非常小，否则在两表关联的条件查询的时候，应谨慎使用in 和 not in
建议用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN的语句
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

如
我要查询 Sendorder表中的冗余数据（没有和reg_person或worksite相连的数据）

sql="select Sendorder.id,Sendorder.reads,Sendorder.addtime from Sendorder where Sendorder.person_id not in(select user_id from reg_person ) or Sendorder.worksite_id not in(select id from worksite) order by Sendorder.addtime desc" 
程序执行时间：40109.38毫秒

sql="select Sendorder.id,Sendorder.reads,Sendorder.addtime from Sendorder where not EXISTS (SELECT id FROM reg_person where reg_person.user_id=Sendorder.person_id) or not EXISTS (SELECT id FROM worksite where worksite.id=Sendorder.worksite_id) order by Sendorder.addtime desc" 
程序执行时间：8531.25毫秒

很明显使用not EXISTS效率高多了

14、尽量避免使用多表关联的update

15、Where exists (select 1 from XXXX c where a.xx=b.xx) 这样的计算代价是相当巨大的。如果一张结果表的很多字段都需要从别的表获取，尽量使用外关联获得，不要怕sql复杂。

MySQL调优之SQL语句优化

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