大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
BERT是很好的模型,但是它的参数太大,网络结构太复杂。在很多没有GPU的环境下都无法部署。本文讲的是如何利用BERT构造更好的小的逻辑回归模型来代替原始BERT模型,可以放入生产环境中,以节约资源。
在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper:8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
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OpenAI的GPT模型API接口新增的top_logprobs和logprobs参数是什么?有什么用处?为什么说这个参数可以帮助我们减轻大模型幻觉问题