大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
NVIDIA在2024年GPU技术大会(NVIDIA GPU Technology Conference,GTC)发布了全新的算力芯片和服务,即基于最新的Blackwell架构的算力芯片B200和GB200服务器。但是,大多数人对于NVIDIA芯片的升级只有数字的变化,本文将针对NVIDIA的GPU算力芯片做简单的介绍,并说明NVIDIA B200以及GB200的升级的地方。
深度求索是著名量化机构幻方量化旗下的一家大模型初创企业,成立与2023年7月份。他们开源了很多大模型,其中编程大模型DeepSeek-Coder系列获得了非常多的好评。而在今天,DeepSeek-AI再次开源了全新的多模态大模型DeepSeek-VL系列,包含70亿和13亿两种不同规模的4个版本的模型。
大语言模型一个非常重要的应用方式就是微调(fine-tuning)。微调通常需要改变模型的预训练结果,即对预训练结果的参数继续更新,让模型可以在特定领域的数据集或者任务上有更好的效果。但是微调一个严重的副作用是可能会让大模型遗忘此前预训练获得的知识。为此,香港大学研究人员推出了一种新的微调方法,可以保证模型原有能力的基础上提升特定领域任务的水平,并据此开源了一个新的模型LLaMA Pro。
MetaAI在2023年8月31日开源了一个全新的图像数据集,FACET(FAirness in Computer Vision EvaluaTion),FACET数据集包含32,000张图片和50,000人,这些图片由专家进行了详细的标注,包括人口统计属性(如感知性别表达和感知年龄组)和其他物理属性(如感知肤色和发型)。这样的设计使得研究人员可以更全面、更深入地评估模型在不同人群中的表现,从而更准确地识别和解决模型的不公平性问题。
上周五,OpenAI董事会突然把Sam开除的事件已经结束,闹了好几天之后Sam回归,董事会改组。而这件事的背后导火索有许多传闻,其中最重要的一个是OpenAI可能在最近有一项重大的技术突破,被认为是Sam和董事会分歧的重要原因。而今天,国外的路透社独家消息提到OpenAI内部一个称为Q\*(Q Star)项目取得了非常重大的突破,使得部分人认为AGI很接近,进而引发了一系列事件。本文将根据目前的信息汇总介绍一下Q\*项目。
在当今的人工智能领域,大型语言模型(LLM)已成为备受瞩目的研究方向之一。它们能够理解和生成人类语言,为各种自然语言处理任务提供强大的能力。然而,这些模型的训练不仅仅是将数据输入神经网络,还包括一个复杂的管线,其中包括预训练、监督微调和对齐三个关键步骤。本文将详细介绍这三个步骤,特别关注强化学习与人类反馈(RLHF)的作用和重要性。
OpenAI正在申请一个新商标Voice Engine,商标的覆盖范围主要是围绕语音识别、语音合成和语音生成几个方面。这暗示着OpenAI可能即将推出围绕语音引擎开发的产品或者服务,很有可能是类似Siri那样的个人助理产品。尽管这是商标申请,但是谷歌前雇员透露的信息以及上个月泄露的OpenAI正在开发的产品都似乎印证着OpenAI要做的事情:开发一个全球最强的个人助理,接管个人设备,以Jarvis那样的形式提供服务!
2022年11月底发布的ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3优化得到的可以进行对话的一个产品。直到今年更新到3.5和4之后,官方分为两个产品服务,其中ChatGPT 3.5是基于gpt-3.5-turbo打造,免费试用。因此,几乎所有人都自然认为这是一个与GPT-3具有同等规模参数的大模型,也就是说有1750亿参数规模。但是,在10月26日微软公布的CodeFusion论文的对比中,大家发现,微软的表格里面写的ChatGPT 3.5只有200亿参数规模。
LM-SYS全称Large Model Systems Organization,是由加利福尼亚大学伯克利分校的学生和教师与加州大学圣地亚哥分校以及卡内基梅隆大学合作共同创立的开放式研究组织。该团队在2023年3月份成立,目前的工作是建立大模型的系统,是聊天机器人Vicuna的发布团队。今天开源 了包含3.3万包含真实人类偏好的对话数据集和3000条专家标注的对话数据集:Chatbot Arena Conversation Dataset和MT-bench人工注释对话数据集。
在2023年的9月26日,MetaAI发布了一个Emu大模型,这是一个文本生成图像大模型,基于28亿参数的U-Net进行预训练得到,然后使用几千张高质量图像进行质量微调(Quality-Tuning)来提高模型的效果。不过,Emu模型并没有开源。但是,上周,Meta官方发布了一个全新的独立的文本生成图像系统Imagine,可以免费创作图像,质量很高。
在人工智能快速发展的今天,创新型模型如Mixtral 8x7B的出现,不仅推动了技术的进步,还为未来的AI应用开辟了新的可能性。这款基于Sparse Mixture of Experts(SMoE)架构的模型,不仅在技术层面上实现了创新,还在实际应用中展示了卓越的性能。尽管一个月前这个模型就发布,但是MistralAI今天才上传了这个模型的论文,我们可以看到更详细的信息。
就在刚刚,马斯克在推特上宣布本周会开源Grok大语言模型。xAI是马斯克在2023年3月份创办的一家大模型初创企业。因为ChatGPT过于火爆,离开OpenAI之后马斯克又再次开始推出大模型,就是这个Grok。
在最新的OpenAI官方接口文档中,新增了top_logprobs和logprobs这2个参数。这2个参数是一起配合使用的。后者是一个布尔类型,表明模型的返回结果中是否增加输出每个token的概率,而top_logprobs参数是一个整数类型,取值范围是0-5之间。如果top_logprobs设置为true,那么模型会根据top_logprobs的设置结果,返回输出结果中每个token及其后续的n个单词的概率。
Grok系列是马斯克旗下的人工智能企业xAI发布的大语言模型,在推特上给大家使用。第一个版本,Grok-1前端时间 开源,效果一般。就在刚才,xAI宣布他们开始内测Grok-1.5,即将全面商用!
StabilityAI是当前最流行的开源文本生成图像大模型Stable Diffusion背后的公司。这家公司在文本生成图片和文本生成视频方面开源了诸多的大模型。其中,Stable Diffusion是目前使用人数最多的开源文本生成图像大模型。就在刚才,StabilityAI又发布了一个全新的实时的文本生成图像大模型Stable Diffusion XL Turbo,这个最新的模型在A100上生成一张图片只需要0.207秒!