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高斯混合模型(GMM)

高斯混合模型是一个参数概率密度函数,它是一组高斯密度函数的加权求和。在生物统计领域,高斯混合模型通常是连续测度或者特征的概率分布的参数模型。高斯混合模型可以使用迭代的EM算法或者最大后验概率法估计参数。

小木 1295 2017/11/30 15:57:04 混合模型/统计/高斯混合模型
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)

Dirichlet过程是一个随机过程,在非参数贝叶斯模型中有广泛运用,最常见的应用是Dirichlet过程混合模型

小木 45801 2017/11/14 15:06:41 Dirichlet分布/Dirichlet过程/无限混合模型/混合模型/贝叶斯模型
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)

狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)是一种非参数贝叶斯模型,它可以理解为一种聚类方法,但是不需要指定类别数量,它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。

小木 2224 2016-08-19 18:04:56 dirichletprocessmixturemodel/dpmm/混合模型/非参数贝叶斯