标签为 #贝叶斯模型# 的博客
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)

Dirichlet过程是一个随机过程,在非参数贝叶斯模型中有广泛运用,最常见的应用是Dirichlet过程混合模型

小木 49542 2017/11/14 15:06:41 Dirichlet分布/Dirichlet过程/无限混合模型/混合模型/贝叶斯模型
层次贝叶斯模型(一) 之 构建参数化的先验分布

这个系列的博客来自于 Bayesian Data Analysis, Third Edition. By. Andrew Gelman. etl. 的第五章的翻译。实际中,简单的非层次模型可能并不适合层次数据:在很少的参数情况下,它们并不能准确适配大规模数据集,然而,过多的参数则可能导致过拟合的问题。相反,层次模型有足够的参数来拟合数据,同时使用总体分布将参数的依赖结构化,从而避免过拟合问题。

小木 2604 2016-04-07 08:19:13 层次模型/统计推断/贝叶斯模型