仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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在线广告的紧凑分配方案(Optimal Online Assignment with Forecasts)

广告分配问题属于运筹中的优化问题。一般情况下,我们期望有个最大化收益,但同时需要保证合约的完成。因此,这是一个带不等式约束的最优化问题。由于广告数量和用户数量很多,因此,求解的难度很高。在这篇文章中,作者推导了原问题的拉格朗日函数的系数之间的关系,大大降低了求解的难度。这里将简要介绍原理和推导过程。

对偶规划问题

对偶问题(Dual Problem)是运筹学中一个很重要的概念,是基于原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来。每一个线性规划的问题都存在一个与之对应的对偶问题。对偶问题在求解最优化问题时很有用。