大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
刚刚,吴恩达宣布deeplearning.ai 与 Cohere 合作推出了一个新课程:“Large Language Models with Semantic Search”。这个课程主要教授大家如何使用LLMs进行语义搜索,还提供了大量实践经验,来克服搜索结果和准确性等挑战。
数据结构中,自平衡二叉查找树搜索效率高,但是需要通过旋转和变色维护平衡。而列表虽然简单,但是对元素的查找需要比对列表中的每个元素,查找速度较慢。为了兼顾列表的简单易用,并提高查找效率,跳跃列表(Skip List)应运而生。
二叉查找树是一种特殊的二叉树结构,它改善了二叉树的查找效率,二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。与一般的二叉树的主要区别就是它对子节点的键值排序有一定要求。
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
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Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!
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