pip、Anaconda更改国内源以及为当前用户安装

如何更改国内源,提升下载速度,以及只为当前用户安装指定包

somTian 539 2018/05/31 11:16:15 #pip#
keras解决多标签分类问题

multi-class classification problem和 multi-label classification problem在keras上的实现

somTian 3559 2018/03/19 17:24:53 #keras##multi-label#
机器学习项目流程清单

从问题定义,到数据获取以及模型选择调参,这篇博客指出了每个过程中需要注意的问题

somTian 388 2018/03/16 21:54:33 #数据挖掘##机器学习#
[翻译]应用到文本领域的卷积方法

本文介绍了文本领域的相关任务和技术,探讨了循环神经网络在文本领域的优势,并进一步研究了应用在文本领域的卷积网络方法,原文地址:https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f

somTian 1996 2017/05/27 15:50:25 #RNN##卷积神经网络##文本处理##深度学习#
[翻译]当推荐系统遇上深度学习

翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems,主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算,从而推荐相似的电影。

somTian 1142 2017/05/10 16:38:41 #推荐系统##深度学习##电影推荐#
Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解

这几年在机器学习领域最亮最火最耀眼的新思想就是生成对抗网络了。这一思想不光催生了很多篇理论论文,也带来了层出不穷的实际应用。Yann LeCun 本人也曾毫不吝啬地称赞过:这是这几年最棒的想法!

somTian 15328 2017/03/08 09:12:02 #GAN##深度学习##生成对抗网络#