大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
这几年在机器学习领域最亮最火最耀眼的新思想就是生成对抗网络了。这一思想不光催生了很多篇理论论文,也带来了层出不穷的实际应用。Yann LeCun 本人也曾毫不吝啬地称赞过:这是这几年最棒的想法!
multi-class classification problem和 multi-label classification problem在keras上的实现
本文介绍了文本领域的相关任务和技术,探讨了循环神经网络在文本领域的优势,并进一步研究了应用在文本领域的卷积网络方法,原文地址:https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f
翻译自Wann-Jiun Ma的Deep Learning Meets Recommendation Systems,主要讲了推荐系统的基础算法以及使用深度学习对电影的海报进行近似计算,从而推荐相似的电影。
OpenAI发布新一代向量大模型,接口已经更新到text-embedding-3-large,embedding长度升级,价格最高下降5倍!
ToolTalk:微软发布的一个用以评测大语言模型工具使用能力的评测工具和评测数据集
解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
指标函数(Metrics Function)和损失函数(Loss Function)的区别是什么?
Stable Diffusion的最新实现——KerasCV的官方实现!
Google开源CodeGemma编程大模型和RNN架构大模型RecurrentGemma,同等参数规模最强编程大模型以及更快的大模型