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Artificial Intelligence
Volume 296
Artificial Intelligence
(AI)
-
Volume 296
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卷期号:
Volume 296
发布时间:
July 2021
卷期年份:
2021
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/artificial-intelligence/vol/296/suppl/C
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Using ontologies to enhance human understandability of global post-hoc explanations of black-box models
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Differential privacy of hierarchical Census data: An optimization approach
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Enhanced aspect-based sentiment analysis models with progressive self-supervised attention learning
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What do we want from Explainable Artificial Intelligence (XAI)? – A stakeholder perspective on XAI and a conceptual model guiding interdisciplinary XAI research
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Predicting winner and estimating margin of victory in elections using sampling
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Peeking behind the ordinal curtain: Improving distortion via cardinal queries
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Planning-based knowing how: A unified approach
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Ballooning multi-armed bandits
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Acyclic orders, partition schemes and CSPs: Unified hardness proofs and improved algorithms
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Argumentative explanations for interactive recommendations
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