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Information Sciences
Volume 345
Information Sciences
(ISCI)
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Volume 345
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卷期号:
Volume 345
发布时间:
1 June 2016
卷期年份:
2016
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/information-sciences/vol/345/suppl/C
本期论文列表
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Segmenting time series with connected lines under maximum error bound
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Credibilistic mean-entropy models for multi-period portfolio selection with multi-choice aspiration levels
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A novel hybrid MCDM model combining the SAW, TOPSIS and GRA methods based on experimental design
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Three-way group decisions with decision-theoretic rough sets
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Protein subcellular localization of fluorescence microscopy images: Employing new statistical and Texton based image features and SVM based ensemble classification
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A hybrid approach with agent-based simulation and clustering for sociograms
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Identification of tandem repeats over large-alphabet inputs
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A generalized distance based on a generalized triangle inequality
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A method for measuring consensus within groups: An index of disagreement via conditional probability
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Dynamic object construction using belief function theory
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Accountable mobile E-commerce scheme via identity-based plaintext-checkable encryption
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A novel adaptive hybrid crossover operator for multiobjective evolutionary algorithm
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Combining keypoint-based and segment-based features for counting people in crowded scenes
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On the Bernoulli automorphism of reversible linear cellular automata
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Multi-Level Dense Descriptor and Hierarchical Feature Matching for Copy–Move Forgery Detection
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A robust deadlock prevention control for automated manufacturing systems with unreliable resources
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Novel quantum image encryption using one-dimensional quantum cellular automata
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A fast density-based data stream clustering algorithm with cluster centers self-determined for mixed data
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Distributed adaptive output consensus control of a class of heterogeneous multi-agent systems under switching directed topologies
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Recommending items to group of users using Matrix Factorization based Collaborative Filtering
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Efficient isometric multi-manifold learning based on the self-organizing method
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Deep learning approach for active classification of electrocardiogram signals
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