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Information Sciences
Volume 378
Information Sciences
(ISCI)
-
Volume 378
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卷期号:
Volume 378
发布时间:
1 February 2017
卷期年份:
2017
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/information-sciences/vol/378/suppl/C
本期论文列表
Editorial Board
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Generalized dominance rough set models for the dominance intuitionistic fuzzy information systems
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An intelligent system for livestock disease surveillance
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Manifold regularized cross-modal embedding for zero-shot learning
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DiABlO: Optimization based design for improving diversity in recommender system
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Invariance to ordinal transformations in rank-aware databases
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Secure publicly verifiable and proactive secret sharing schemes with general access structure
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An ontology-based framework for the automated analysis and interpretation of comic books’ images
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The privacy preserving method for dynamic trajectory releasing based on adaptive clustering
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A decomposition-based multi-objective optimization for simultaneous balance computation and transformation in signed networks
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FIoT: An agent-based framework for self-adaptive and self-organizing applications based on the Internet of Things
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Tissue-like P systems with evolutional symport/antiport rules
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Level-aware collective spatial keyword queries
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CADE: A hybridization of Cultural Algorithm and Differential Evolution for numerical optimization
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Granular Computing Based Machine Learning in the Era of Big Data
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Three-way cognitive concept learning via multi-granularity
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Double-quantitative rough fuzzy set based decisions: A logical operations method
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On rule acquisition in incomplete multi-scale decision tables
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A cost sensitive decision tree algorithm based on weighted class distribution with batch deleting attribute mechanism
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Attribute reduction in generalized one-sided formal contexts
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Feature selection and approximate reasoning of large-scale set-valued decision tables based on α-dominance-based quantitative rough sets
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A new effect-based roughness measure for attribute reduction in information system
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Dynamical updating fuzzy rough approximations for hybrid data under the variation of attribute values
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Multigranulation information fusion: A Dempster-Shafer evidence theory-based clustering ensemble method
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A novel approach to information fusion in multi-source datasets: A granular computing viewpoint
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Investigating the role of the rating prediction task in granularity-based group recommender systems and big data scenarios
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Regression-based three-way recommendation
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Multi-granularity sequence labeling model for acronym expansion identification
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Granularity selection for cross-validation of SVM
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Fuzziness based semi-supervised learning approach for intrusion detection system
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