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Information Sciences
Volume 523
Information Sciences
(ISCI)
-
Volume 523
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卷期号:
Volume 523
发布时间:
June 2020
卷期年份:
2020
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/information-sciences/vol/523/suppl/C
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TSI: Time series to imaging based model for detecting anomalous energy consumption in smart buildings
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Noise-robust image fusion with low-rank sparse decomposition guided by external patch prior
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A feature-vector generative adversarial network for evading PDF malware classifiers
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A dynamic multi-objective evolutionary algorithm based on intensity of environmental change
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Three-way decisions based blocking reduction models in hierarchical classification
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Evolutionary approach for large-Scale mine scheduling
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A multi-period multi-objective optimization framework for software enhancement and component evaluation, selection and integration
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Three-way decisions of rough vague sets from the perspective of fuzziness
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An advisable facial semantic characterization based on Axiomatic Fuzzy Set theory and information granules
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A genetic algorithm for constructing bijective substitution boxes with high nonlinearity
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PUMAD: PU Metric learning for anomaly detection
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Globally fuzzy leader-follower consensus of mixed-order nonlinear multi-agent systems with partially unknown direction control
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Group decision making with heterogeneous intuitionistic fuzzy preference relations
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Natural language modeling with syntactic structure dependency
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Processing knowledge graph-based complex questions through question decomposition and recomposition
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Multi-objective feature selection using hybridization of a genetic algorithm and direct multisearch for key quality characteristic selection
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Knowledge modeling via contextualized representations for LSTM-based personalized exercise recommendation
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tpSpMV: A two-phase large-scale sparse matrix-vector multiplication kernel for manycore architectures
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Quantization-based event-triggered sliding mode tracking control of mechanical systems
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Haze pollution causality mining and prediction based on multi-dimensional time series with PS-FCM
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