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Information Sciences
Volume 557
Information Sciences
(ISCI)
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Volume 557
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卷期号:
Volume 557
发布时间:
May 2021
卷期年份:
2021
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/information-sciences/vol/557/suppl/C
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Metaheuristic-based possibilistic fuzzy k-modes algorithms for categorical data clustering
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Ensemble learning from model based trees with application to differential price sensitivity assessment
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Edge computing and its role in Industrial Internet: Methodologies, applications, and future directions
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An intelligent scheme for big data recovery in Internet of Things based on Multi-Attribute assistance and Extremely randomized trees
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Optimizing vehicle routing via Stackelberg game framework and distributionally robust equilibrium optimization method
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A secure and privacy-preserving protocol for holding double auctions in smart grid
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FastForest: Increasing random forest processing speed while maintaining accuracy
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Finite-time fuzzy adaptive quantized output feedback control of triangular structural systems
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An agglomerative hierarchical clustering algorithm for linear ordinal rankings
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A multi-stage hierarchical clustering algorithm based on centroid of tree and cut edge constraint
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A Blockchain-based approach for matching desired and real privacy settings of social network users
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A switched fuzzy filter approach to H∞ filtering for Takagi-Sugeno fuzzy Markov jump systems with time delay: The continuous-time case
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Regional input-to-state stabilization of fuzzy state-delayed discrete-time systems with saturating actuators
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Editorial letter special issue “Business Analytics – Emerging Trends and Challenges”
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tcc2vec: RFM-informed representation learning on call graphs for churn prediction
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Targeting customers for profit: An ensemble learning framework to support marketing decision-making
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HOBA: A novel feature engineering methodology for credit card fraud detection with a deep learning architecture
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Combining unsupervised and supervised learning in credit card fraud detection
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A constrained agglomerative clustering approach for unipartite and bipartite networks with application to credit networks
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The weighted average multiexperton
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A novel approach for panel data: An ensemble of weighted functional margin SVM models
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Efficient top-k high utility itemset mining on massive data
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Distance assessment and analysis of high-dimensional samples using variational autoencoders
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Multi-label classification with weighted classifier selection and stacked ensemble
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