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Pattern Recognition
Volume 91
Pattern Recognition
(PR)
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Volume 91
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卷期号:
Volume 91
发布时间:
July 2019
卷期年份:
2019
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/pattern-recognition/vol/91/suppl/C
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Cancelable fingerprint template design with randomized non-negative least squares
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M3Net: A multi-model, multi-size, and multi-view deep neural network for brain magnetic resonance image segmentation
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Simultaneous feature selection and discretization based on mutual information
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A new sparse representation learning of complex data: Application to dynamic clustering of web navigation
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SemTra: A semi-supervised approach to traffic flow labeling with minimal human effort
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Constrained matrix factorization for semi-weakly learning with label proportions
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Sample size for maximum-likelihood estimates of Gaussian model depending on dimensionality of pattern space
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Deep convolutional network with locality and sparsity constraints for texture classification
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Exploiting spatial relation for fine-grained image classification
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Multi-layer discriminative dictionary learning with locality constraint for image classification
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Nesting-structured nuclear norm minimization for spatially correlated matrix variate
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Learning multi-layer coarse-to-fine representations for large-scale image classification
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The impact of class imbalance in classification performance metrics based on the binary confusion matrix
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A novel incremental one-class support vector machine based on low variance direction
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Representation of online handwriting using multi-component sinusoidal model
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DeepOtsu: Document enhancement and binarization using iterative deep learning
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Visual object tracking via a manifold regularized discriminative dual dictionary model
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Order-aware convolutional pooling for video based action recognition
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A multi-scale level set method based on local features for segmentation of images with intensity inhomogeneity
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Fast and accurate computation of Racah moment invariants for image classification
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Generative adversarial framework for depth filling via Wasserstein metric, cosine transform and domain transfer
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Agnostic attribute segmentation of dynamic scenes with limited spatio-temporal resolution
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A gamma-signal-regulated connected components labeling algorithm
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DELTA: A deep dual-stream network for multi-label image classification
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Large-scale and rotation-invariant template matching using adaptive radial ring code histograms
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Blind image quality assessment via learnable attention-based pooling
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Reduction in number of constraints in max-margin early event detectors
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Tractable learning of Bayesian networks from partially observed data
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Filter-in-Filter: Low Cost CNN Improvement by Sub-filter Parameter Sharing
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Fast semi-supervised discriminant analysis for binary classification of large data sets
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Dirichlet densifiers for improved commute times estimation
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Learning Bayesian networks using the constrained maximum a posteriori probability method
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Erratum to ‘The multiscale bowler-hat transform for blood vessel enhancement in retinal images’ [Pattern Recognition 88 (2019) 739-750]
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