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Future Generation Computer Systems
Volume 139
Future Generation Computer Systems
(FGCS)
-
Volume 139
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卷期号:
Volume 139
发布时间:
February 2023
卷期年份:
2023
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/future-generation-computer-systems/vol/139/suppl/C
本期论文列表
Hybrid MPI and CUDA paralleled finite volume unstructured CFD simulations on a multi-GPU system
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A reputation mechanism based Deep Reinforcement Learning and blockchain to suppress selfish node attack motivation in Vehicular Ad-Hoc Network
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Performance optimization of serverless edge computing function offloading based on deep reinforcement learning
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Empirical analysis of chronic disease dataset for multiclass classification using optimal feature selection based hybrid model with spark streaming
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Energy efficient HPC network topologies with on/off links
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Look-ahead workflow scheduling with width changing trend in clouds
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LENTO: Unpredictable Latency-based continuous authEntication for Network inTensive IoT envirOnments
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Moving small files in a networked environment
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Enabling civil–military collaboration for disaster relief operations in smart city environments
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MultiCNN-FilterLSTM: Resource-efficient sensor-based human activity recognition in IoT applications
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Efficient and lightweight indexing approach for multi-dimensional historical data in blockchain
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An SMDP approach for Reinforcement Learning in HPC cluster schedulers
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AoI-aware energy control and computation offloading for industrial IoT
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Towards effective semantic annotation for mobile and edge services for Internet-of-Things ecosystems
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Process-aware IIoT Knowledge Graph: A semantic model for Industrial IoT integration and analytics
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A federated cloud architecture for processing of cancer images on a distributed storage
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Sensor-based fall detection using a combination model of a temporal convolutional network and a gated recurrent unit
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Hybrid graph convolution neural network and branch-and-bound optimization for traffic flow forecasting
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SCTD: A spatiotemporal correlation truth discovery scheme for security management of data platform
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A Q-Learning-based distributed routing protocol for frequency-switchable magnetic induction-based wireless underground sensor networks
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