数据学习
AI博客
原创AI博客
大模型技术博客
期刊会议
学术世界
期刊出版社
领域期刊
SCI/SCIE/SSCI/EI简介
期刊列表
会议列表
所有期刊分区
学术期刊信息检索
JCR期刊分区查询
CiteScore期刊分区查询
中科院期刊分区查询
管理 - UTD24期刊列表
管理 - AJG(ABS)期刊星级查询
管理 - FMS推荐期刊列表
计算机 - CCF推荐期刊会议列表
南大核心(CSSCI)
合工大小核心
合工大大核心
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI学术期刊
AI论文快讯
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
AI大模型
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI大模型排行榜
大模型综合能力排行榜
大模型编程能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
OpenLLMLeaderboard中国站
AI大模型大全
大模型部署教程
在线聊天大模型列表
2023年度AI产品总结
期刊列表
Knowledge And Information Systems
February 2017, issue 2
Knowledge And Information Systems
(KAIS)
-
February 2017, issue 2
论文列表
点击这里查看 Knowledge And Information Systems 的JCR分区、影响因子等信息
卷期号:
February 2017, issue 2
发布时间:
卷期年份:
2017
卷期官网:
https://link.springer.com/journal/10115/volumes-and-issues/50-2
本期论文列表
Cloud resource allocation schemes: review, taxonomy, and opportunities
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Intelligent bus routing with heterogeneous human mobility patterns
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
MiMAG: mining coherent subgraphs in multi-layer graphs with edge labels
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
k-Degree anonymity and edge selection: improving data utility in large networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Selective AnDE for large data learning: a low-bias memory constrained approach
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Radius-aware approximate blank node matching using signatures
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
DIDES: a fast and effective sampling for clustering algorithm
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Attributed graph mining in the presence of automorphism
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Visual domain adaptation via transfer feature learning
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Fuzzy knowledge-based token-ordering policies for bullwhip effect management in supply chains
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Uncovering and predicting the dynamic process of information cascades with survival model
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Developing provenance-aware query systems: an occurrence-centric approach
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
A highly scalable parallel algorithm for maximally informative k-itemset mining
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
An adaptive version of k-medoids to deal with the uncertainty in clustering heterogeneous data using an intermediary fusion approach
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Boosting for graph classification with universum
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Correlation analysis techniques for uncertain time series
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Clinical evidence framework for Bayesian networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Prediction of places of visit using tweets
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Handling failing RDF queries: from diagnosis to relaxation
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Truss decomposition of uncertain graphs
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Rule-based inference and decomposition for distributed in-network processing in wireless sensor networks
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Emergency management using geographic information systems: application to the first Romanian traveling salesman problem instance
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Information warfare: a lightweight matrix-based approach for database recovery
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Representation and analysis of enterprise models with semantic techniques: an application to ArchiMate, e3value and business model canvas
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Graphlet decomposition: framework, algorithms, and applications
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Towards efficient top-k reliability search on uncertain graphs
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Context-aware query expansion method using Language Models and Latent Semantic Analyses
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
An effective and interpretable method for document classification
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Toward value difference metric with attribute weighting
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
DBMUTE: density-based majority under-sampling technique
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
DASC: data aware algorithm for scalable clustering
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Top-k coupled keyword recommendation for relational keyword queries
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Active inference for dynamic Bayesian networks with an application to tissue engineering
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Event-based summarization using a centrality-as-relevance model
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
SILVERBACK+: scalable association mining via fast list intersection for columnar social data
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术
Sharing beliefs among agents with different degrees of credibility
原文链接
谷歌学术
必应学术
百度学术