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Knowledge And Information Systems
January 2004, issue 1
Knowledge And Information Systems
(KAIS)
-
January 2004, issue 1
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卷期号:
January 2004, issue 1
发布时间:
卷期年份:
2004
卷期官网:
https://link.springer.com/journal/10115/volumes-and-issues/6-1
本期论文列表
Agent Models and Different User Ontologies for an Electronic Market Place
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An Approach for Deriving a Global Representation of Data Sources Having Different Formats and Structures
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A Genetic Selection Algorithm for OLAP Data Cubes
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Electronic Roads: Intelligent Navigation Through Multi-Contextual Information
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Editorial: Ontology Challenges: A Thumbnail Historical Perspective
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Ontologies for Knowledge Management: An Information Systems Perspective
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Addressing the Ontology Acquisition Bottleneck Through Reverse Ontological Engineering
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Ontology Evolution: Not the Same as Schema Evolution
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Ontologies: How can They be Built?
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PowerDB-IR – Scalable Information Retrieval and Storage with a Cluster of Databases
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An intelligent information system for organizing online text documents
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Mining navigation patterns using a sequence alignment method
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Collective mining of Bayesian networks from distributed heterogeneous data
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Learning feature weights from customer return-set selections
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WAR: Weighted association rules for item intensities
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Discovering and analyzing World Wide Web collections
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Discovering High-Order Periodic Patterns
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Vocabulary Use in XML Standards in the Financial Market Domain
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Alternative strategies for Performing Spatial Joins on Web Sources
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Contextual Partitioning for Comprehension of OODB Schemas
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Fuzzy Conditional Probability Relations and their Applications in Fuzzy Information Systems
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A Linguistic Approach to Extracting Acronym Expansions from Text
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Editorial: Introducing the New Editor-in-Chief
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Convex Hull Ensemble Machine for Regression and Classification
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Characterizing and Mining the Citation Graph of the Computer Science Literature
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Managing Multiuser Database Buffers Using Data Mining Techniques
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Document Similarity Using a Phrase Indexing Graph Model
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The k-Nearest Neighbour Join: Turbo Charging the KDD Process
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An Efficient Density-based Approach for Data Mining Tasks
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2004 KAIS Reviewers
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Using artificial anomalies to detect unknown and known network intrusions
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Logical Comparison of Inconsistent Perspectives using Scoring Functions
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Incorporating Background Knowledge for Better Prediction of Cycle Phases
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Mining Condensed Frequent-Pattern Bases
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Towards personalised web intelligence
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Query-Sensitive Similarity Measures for Information Retrieval
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