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Artificial Intelligence in Medicine
Volume 21, Issues 1–3
Artificial Intelligence in Medicine
(ARTMED)
-
Volume 21, Issues 1–3
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卷期号:
Volume 21, Issues 1–3
发布时间:
January–March 2001
卷期年份:
2001
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/artificial-intelligence-in-medicine/vol/21/issue/1
本期论文列表
The Fuzzy Revolution: Goodbye to the Aristotelian Weltanschauung
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A survey of fuzzy logic monitoring and control utilisation in medicine
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Automatic segmentation of non-enhancing brain tumors in magnetic resonance images
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Bleeding predisposition assessments in tonsillectomy/adenoidectomy patients using fuzzy interquartile encoded neural networks
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Estimation of respiratory parameters via fuzzy clustering
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Fuzzy methods in tremor assessment, prediction, and rehabilitation
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On the use and usefulness of fuzzy sets in medical AI
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The Section on Medical Expert and Knowledge-Based Systems at the Department of Medical Computer Sciences of the University of Vienna Medical School
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Fuzzy sets in human anatomy
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Renoir, Pneumon-IA and Terap-IA: three medical applications based on fuzzy logic
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The fuzzy medical group in the centre for computational Intelligence
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The Intelligent Systems in Biomedicine laboratory in the Department of Automatic Control and Systems Engineering at the University of Sheffield, UK
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Report of research activities in fuzzy AI and medicine at USF CSE
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Neuro-fuzzy closed-loop control of depth of anaesthesia
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Fuzzy logic in a patient supervision system
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Multicriteria fuzzy assignment method: a useful tool to assist medical diagnosis
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Fuzzy logic for decision support in chronic care
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Learning from biomedical time series through the integration of qualitative models and fuzzy systems
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Tuning of myoelectric prostheses using fuzzy logic
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A hybrid expert system for the diagnosis of epileptic crisis
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Using fuzzy sets to analyze putative correlates between age, blood type, gender and/or race with bacterial infection
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Mining association rules with improved semantics in medical databases
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Computerised anaesthesia monitoring using fuzzy trend templates
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Exploiting the advantages of symbolically interpretable continuous biomedical parameters with a fuzzyfied symbolic model
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EvIdent™: a functional magnetic resonance image analysis system
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A fuzzy approach to computer-assisted myocardial ischemia diagnosis
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