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Expert Systems with Applications
Volume 128
Expert Systems with Applications
(ESWA)
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Volume 128
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卷期号:
Volume 128
发布时间:
15 August 2019
卷期年份:
2019
卷期官网:
https://www.sciencedirect.com/journal/expert-systems-with-applications/vol/128/suppl/C
本期论文列表
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Would two-stage scoring models alleviate bank exposure to bad debt?
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Solving non-convex economic load dispatch problem via artificial cooperative search algorithm
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Real-time opponent learning in automated negotiation using recursive Bayesian filtering
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A new efficient collaboration model for multi-echelon supply chains
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Minimizing flowtime in a flowshop scheduling problem with a biased random-key genetic algorithm
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Note on “A two-stage adaptive fruit fly optimization algorithm for unrelated parallel machine scheduling problem with additional resource constraints”
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An interpretable deep hierarchical semantic convolutional neural network for lung nodule malignancy classification
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A hierarchical clustering algorithm and an improvement of the single linkage criterion to deal with noise
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Design and development of a DDDAMS-based border surveillance system via UVs and hybrid simulations
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Heartbeat design for energy-aware IoT: Are your sensors alive?
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Hybrid particle swarm optimization with spiral-shaped mechanism for feature selection
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Fast deep parallel residual network for accurate super resolution image processing
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Binary classification of imbalanced datasets: The case of CoIL challenge 2000
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DCWI: Distribution descriptive curve and Cellular automata based Writer Identification
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Behind the cues: A benchmarking study for fake news detection
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Champion-challenger analysis for credit card fraud detection: Hybrid ensemble and deep learning
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Mutual equidistant-scattering criterion: A new index for crisp clustering
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On LR-type fully intuitionistic fuzzy linear programming with inequality constraints: Solutions with unique optimal values
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A hybrid approach for generating investor views in Black–Litterman model
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Towards fast and parameter-independent support vector data description for image and video segmentation
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Constraint learning based gradient boosting trees
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Integration of unsupervised and supervised machine learning algorithms for credit risk assessment
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Hybrid feature-based analysis of video’s affective content using protagonist detection
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