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IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
2022年 - 第 4 期论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
(TKDE)
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卷期号:
34
发布时间:
April
卷期年份:
2022
卷期官网:
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=9729922&issue_denial=true&userType=&issue_login=true
本期论文列表
A General Approach for Supporting Time Series Matching Using Multiple-Warped Distances
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A Hidden Markov Contour Tree Model for Spatial Structured Prediction
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A Survey on Modern Deep Neural Network for Traffic Prediction: Trends, Methods and Challenges
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A Unified Framework for User Identification Across Online and Offline Data
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Adaptive Temporal-Frequency Network for Time-Series Forecasting
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Adaptively Secure and Fast Processing of Conjunctive Queries Over Encrypted Data
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Adversarial Deep Embedded Clustering: On a Better Trade-off Between Feature Randomness and Feature Drift
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An Efficient Split-Merge Re-Start for the $K$K-Means Algorithm
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Analyzing In-Memory NoSQL Landscape
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Answer Again: Improving VQA With Cascaded-Answering Model
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ChOracle: A Unified Statistical Framework for Churn Prediction
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Continuous Monitoring of Maximum Clique Over Dynamic Graphs
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Deterministic Inference of Topic Models via Maximal Latent State Replication
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Dimensionality Reduction Based on Multilocal Linear Pattern Preservation
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Discretization Using Combination of Heuristics for High Accuracy With Huge Noise Reduction
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DRprofiling: Deep Reinforcement User Profiling for Recommendations in Heterogenous Information Networks
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Efficient Match-Based Candidate Network Generation for Keyword Queries Over Relational Databases
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Enabling Time-Centric Computation for Efficient Temporal Graph Traversals From Multiple Sources
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Fairness in Semi-Supervised Learning: Unlabeled Data Help to Reduce Discrimination
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From Anticipation to Action: Data Reveal Mobile Shopping Patterns During a Yearly Mega Sale Event in China
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GFocus: User Focus-Based Graph Query Autocompletion
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Gradual Machine Learning for Entity Resolution
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Improving I/O Complexity of Triangle Enumeration
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Large Scale Network Embedding: A Separable Approach
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LBSN2Vec++: Heterogeneous Hypergraph Embedding for Location-Based Social Networks
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Magnitude Bounded Matrix Factorisation for Recommender Systems
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Measuring Fitness and Precision of Automatically Discovered Process Models: A Principled and Scalable Approach
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Missing Value Imputation via Clusterwise Linear Regression
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Modeling Spatial Trajectories With Attribute Representation Learning
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Multi Task Mutual Learning for Joint Sentiment Classification and Topic Detection
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Online Pricing With Reserve Price Constraint for Personal Data Markets
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Personalized Long- and Short-term Preference Learning for Next POI Recommendation
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PPD: A Scalable and Efficient Parallel Primal-Dual Coordinate Descent Algorithm
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Privacy-Preserving Feature Extraction via Adversarial Training
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SCHAIN-IRAM: An Efficient and Effective Semi-Supervised Clustering Algorithm for Attributed Heterogeneous Information Networks
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Target-Aware Holistic Influence Maximization in Spatial Social Networks
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Unsupervised Large Graph Embedding Based on Balanced and Hierarchical K-Means
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