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IEEE Transactions on Signal Processing
2018年 - 第 9 期论文
IEEE Transactions on Signal Processing
(TSP)
-
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卷期号:
66
发布时间:
May1,
卷期年份:
2018
卷期官网:
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=8329605&issue_denial=true&userType=&issue_login=true
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IEEE Transactions on Signal Procesing Publication Information
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Table of Contents [EDICS]
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Asynchronous Incremental Stochastic Dual Descent Algorithm for Network Resource Allocation
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Spatial Field Reconstruction and Sensor Selection in Heterogeneous Sensor Networks With Stochastic Energy Harvesting
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System Architecture and Signal Processing for Frequency-Modulated Continuous-Wave Radar Using Active Backscatter Tags
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Hybrid Analog–Digital Transmit Beamforming for Spectrum Sharing Backhaul Networks
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On the Amount of Downlink Training in Correlated Massive MIMO Channels
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QoS-Based Linear Transceiver Optimization for Full-Duplex Multiuser Communications
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Compressive Sensing With Side Information: How to Optimally Capture This Extra Information for GMM Signals?
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Decentralized Joint Precoding With Pilot-Aided Beamformer Estimation
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Mean-Reverting Portfolio With Budget Constraint
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One-Bit Quantized Massive MIMO Detection Based on Variational Approximate Message Passing
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Grid Evolution Method for DOA Estimation
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Global Energy Efficiency Optimization for Wireless-Powered Massive MIMO Aided Multiway AF Relay Networks
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Learning Graphs With Monotone Topology Properties and Multiple Connected Components
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Efficient Compressive Channel Estimation for Millimeter-Wave Large-Scale Antenna Systems
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Analysis of Multistate Autoregressive Models
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Opportunistic Radar in IEEE 802.11ad Networks
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Resilient Distributed Estimation Through Adversary Detection
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Choice of Quantization Interval for Finite-Energy Fields
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Optimal Discrete Spatial Compression for Beamspace Massive MIMO Signals
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FDS-MIMO Radar Low-Altitude Beam Coverage Performance Analysis and Optimization
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EDICS for the IEEE Trans. on Signal Processing
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IEEE Transactions on Signal Processing Information for Authors
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Open Access
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Be the force behind change
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IEEE Signal Processing Society Information
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