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Journal of Artificial Intelligence Research
Issue 63
Journal of Artificial Intelligence Research
(JAIR)
-
Issue 63
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卷期号:
Issue 63
发布时间:
卷期年份:
2018
卷期官网:
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Revisiting the Arcade Learning Environment: Evaluation Protocols and Open Problems for General Agents.
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Fact-Alternating Mutex Groups for Classical Planning.
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Visualisation and 'Diagnostic Classifiers' Reveal How Recurrent and Recursive Neural Networks Process Hierarchical Structure.
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Fully Observable Non-deterministic Planning as Assumption-Based Reactive Synthesis.
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Coordinating Measurements in Uncertain Participatory Sensing Settings.
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Pre-Wiring and Pre-Training: What Does a Neural Network Need to Learn Truly General Identity Rules?
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Symbol Grounding Association in Multimodal Sequences with Missing Elements.
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary.
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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey.
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Actively Estimating Crowd Annotation Consensus.
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On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction.
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Corpus-Level Fine-Grained Entity Typing.
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Bisimulations on Data Graphs.
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Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation.
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From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning.
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Belief Update within Propositional Fragments.
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From Feature To Paradigm: Deep Learning In Machine Translation.
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Linear Satisfiability Preserving Assignments.
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Learning Explanatory Rules from Noisy Data.
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KABouM: Knowledge-Level Action and Bounding Geometry Motion Planner.
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Cycles and Intractability in a Large Class of Aggregation Rules.
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Trust as a Precursor to Belief Revision.
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Rademacher Complexity Bounds for a Penalized Multi-class Semi-supervised Algorithm.
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When Subgraph Isomorphism is Really Hard, and Why This Matters for Graph Databases.
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