Data & Knowledge Engineering 期刊信息

基本信息

期刊全称

Data & Knowledge Engineering

期刊简称

DKE

Print ISSN

0169-023X

Online ISSN

1872-6933

期刊出版社

Elsevier

是否开放获取

Open Access,OA

官网地址

期刊简介

数据库系统和知识库系统有许多共同的原则。数据与知识工程(Data & Knowledge Engineering,DKE)激发了这两个相关领域的思想交流和互动。DKE的读者遍及世界各地的研究人员、设计人员、管理人员和用户。该杂志的主要目的是确定、调查和分析这些系统设计和有效使用的基本原则。DKE通过发表有关数据工程、知识工程和这两个领域的接口的原始研究结果、技术进展和新闻条目来实现这一目标。

JCR分区索引信息2021年数据

是否是SCIE(SCI)

注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代

SCIE索引

是否是ESCI

ESCI简介

是否是SSCI

JCR分区

Q3

JCR影响因子

1.992

中科院分区信息2021年数据
中科院分区基础版 2022年以后将不再发行基础版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

计算机:信息系统

Q4

大类学科
中科院分区升级版
小类学科
计算机:人工智能

Q4

计算机:信息系统

Q4

大类学科
CiteScore分区信息
大类学科
小类学科

CiteScore

4.7

SJR分数

0.48

SNIP分数

1.162

其它信息(AJG星级、CCF等级)

AJG2021星级

原ABS

AJG未收录该期刊

CCF评级

2019年数据

B

审稿周期和出版信息

审稿周期

数据来源期刊官网

审稿周期查询方法参考

录用后到网上出版可见时间约1.7周

历年出版情况

数据来源DBLP网站