Knowledge Based Systems 期刊信息

基本信息

期刊全称

Knowledge Based Systems

期刊简称

KBS

Print ISSN

0950-7051

Online ISSN

1872-7409

期刊出版社

Elsevier

是否开放获取

Open Access,OA

官网地址

期刊简介

Knowledge Based Systems(KBS)是一份人工智能领域的国际跨学科期刊。该杂志将发表该领域的原创性、创新性和创造性的研究成果,旨在关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究,其目标和能力如下:通过数据科学和计算技术支持人类的预测和决策;均衡覆盖该领域的理论和实践研究;鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施,并在商业、政府、教育、工程和医疗领域得到应用。

JCR分区索引信息2021年数据

是否是SCIE(SCI)

注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代

SCIE索引

是否是ESCI

ESCI简介

是否是SSCI

JCR分区

Q1

JCR影响因子

8.038

中科院分区信息2021年数据
中科院分区基础版 2022年以后将不再发行基础版
小类学科
计算机:人工智能

Q2

大类学科
中科院分区升级版
小类学科
计算机:人工智能

Q1

大类学科
CiteScore分区信息
大类学科
小类学科

CiteScore

11.3

SJR分数

1.587

SNIP分数

2.89

其它信息(AJG星级、CCF等级)

AJG2021星级

原ABS

AJG未收录该期刊

CCF评级

2019年数据

C

审稿周期和出版信息

审稿周期

数据来源期刊官网

审稿周期查询方法参考

2021年首轮审稿意见返回平均约7周,最终审稿意见返回约10.3周,最近五年审稿周期略有增长

历年出版情况

数据来源DBLP网站