Computer Vision and Image Understanding 期刊信息
基本信息
期刊全称
Computer Vision and Image Understanding
期刊简称
CVIU
Print ISSN
1077-3142
Online ISSN
1090-235X
期刊出版社
Elsevier
是否开放获取
Open Access,OA
否
官网地址
期刊所属领域
期刊简介
Computer Vision and Image Understanding的核心重点是对图像信息的计算机分析。Computer Vision and Image Understanding发表的论文涵盖了图像分析的所有方面,从早期视觉的低层次、标志性过程到识别和解释的高层次、符号性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供不同于主流观点的见解的论文。 研究领域包括。 - 理论 - 早期视觉 - 数据结构和表征 - 形状 - 范围 - 运动 - 匹配和识别 - 架构和语言 - 视觉系统 对作者的好处 我们还提供许多作者福利,如免费的PDF,宽松的版权政策,爱思唯尔出版物的特别折扣等等。
是否是SCIE(SCI)
注:SCI已经完全被SCIE取代,参考: SCI被取代
SCIE索引
是否是ESCI
ESCI简介否
是否是SSCI
否
JCR分区
Q2
JCR影响因子
3.876
Q1
Q1
Q1
Q1
Q1
Q1
CiteScore
10.0
SJR分数
0.854
SNIP分数
2.059
AJG2021星级
原ABS
AJG未收录该期刊
CCF评级
2019年数据
B
2021年统计的首轮审稿意见返回约8.3周,最终意见返回约10.4周。
历年出版情况
数据来源DBLP网站