摘要的任务是将一段文本压缩成一个较短的版本,减少初始文本的大小,同时保留关键信息元素和内容的含义。由于手动文本摘要是一项耗时费力的任务,因此该任务的自动化越来越受欢迎,因此成为学术研究的强大动力。
文本摘要在各种与NLP相关的任务中都有重要的应用,例如文本分类、问答、法律文本摘要、新闻摘要和标题生成。此外,摘要的生成可以作为中间阶段集成到这些系统中,这有助于缩短文档的长度。
——Luís Gonçalves