回归

Regression

一个有监督的机器学习任务，用于从一组相关特征中预测标签的价值。标签可以是任何真实的值，而不是像分类任务中那样来自有限的值集。回归算法建立了标签对其相关特征的依赖性模型，以确定标签在特征值变化时将如何变化。回归算法的输入是一组带有已知值的标签的例子。回归算法的输出是一个函数，你可以用它来预测任何一组新输入特征的标签值。

——来自微软