大模型评测得分排行榜Open LLM Leaderboard中国站

为了方便大家更便捷查询，DataLearnerAI发布了DataLearnerAI-GPT：目前已经支持基于OpenLLMLeaderboard数据回答任意大模型评测结果数据地址如下：
https://chat.openai.com/g/g-8eu9KgtUm-datalearnerai-gpt
关于DataLearnerAI-GPT的详细介绍参考：https://www.datalearner.com/blog/1051699757266256
随着大量大型语言模型（LLMs）和聊天机器人每周都在发布，它们往往伴随着对性能的夸大宣称，要筛选出由开源社区所取得的真正进展以及哪个模型是当前的技术领先水平，可能会非常困难。
为此，HF推出了这个大模型开放评测追踪排行榜。📐 🤗 Open LLM Leaderboard 旨在追踪、排名和评估开源大型语言模型（LLMs）和聊天机器人在不同评测任务上的得分。
由于HuggingFace的访问稳定性和速度，我们提供了同步更新的结果。原网页请访问：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

Open LLM Leaderboard排行榜的各个评测任务介绍

下表中关于模型类型的图标解释如下：

🟢 : 预训练模型：这类模型是新的基础模型，它们是基于特定数据集进行预训练的。

🔶 ：领域特定微调模型：这些预训练模型经过了针对特定领域数据集的进一步微调，以获得更好的性能。

💬 ： 聊天模型：包括使用任务指令数据集的IFT（指令式任务训练）、RLHF（强化学习从人类反馈）或DPO（通过增加策略稍微改变模型的损失）等方法进行的聊天式微调模型。

🤝 ：基础合并和Moerges模型：这类模型通过合并或MoErges（模型融合）技术集成了多个模型，但不需要额外的微调。如果您发现没有图标的模型，请随时提交问题，以补充模型信息。

❓：表示未知

你可以按照如下类型筛选不同类型的模型来排序：
全部模型
Pretrained Models
Fine Tuned Models
Chat Models
Merged or MoE Models
模型名称 模型类型 参数大小（亿） 平均分 ARC分数 Hellaswag分数 MMLU分数 TruthfulQA分数 Winogrande分数 GSM8K分数 模型架构
wizard-mega-13B-GPTQ 📑 ❓

162.2

35.18

27.73

26.01

24.97

48.69

74.74

8.95

LlamaForCausalLM
chronos-wizardlm-uc-scot-st-13B-GPTQ 📑 ❓

162.2

35.15

27.99

26.1

25.72

49.68

74.51

6.9

LlamaForCausalLM
TinyWand-DPO 📑 💬

16.3

35.13

31.66

50.42

26.22

45.8

54.78

1.9

LlamaForCausalLM
pythia-1.4b-deduped-sharegpt 📑 🔶

14.2

35.11

34.3

54.49

24.0

41.81

55.25

0.83

GPTNeoXForCausalLM
wangchanglm-7.5B-sft-enth 📑 🔶

75

35.11

33.79

58.99

24.52

34.9

57.93

0.53

XGLMForCausalLM
metharme-1.3b 📑 🔶

15.2

35.04

34.39

55.94

25.07

37.68

56.43

0.76

GPTNeoXForCausalLM
falcon-1b-t-sft 📑 💬

13.1

35.02

32.94

57.24

25.26

38.49

55.88

0.3

FalconForCausalLM
LLmRa-1.3B 📑 🔶

13.1

35.0

32.68

58.77

23.23

36.21

59.04

0.08

XGLMForCausalLM
pythia-1.4b-deduped 📑 🟢

14

35.0

32.68

54.96

25.56

38.66

57.3

0.83

GPTNeoXForCausalLM
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-715k-1.5T-lr-5-1epch-airoboros3.1-1k-instruct-V1 📑 ❓

11

34.98

30.72

54.32

24.78

41.67

57.62

0.76

LlamaForCausalLM
falcon_1b_stage3 📑 🔶

10

34.95

33.11

54.08

25.11

37.92

59.51

0.0

FalconForCausalLM
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6 📑 ❓

11

34.94

31.66

55.79

25.98

34.72

59.35

2.12

LlamaForCausalLM
TinyLlama-1.1B-Remix-V.2 📑 🔶

11

34.91

33.19

56.62

25.99

34.64

58.09

0.91

LlamaForCausalLM
Tiny-Vicuna-1B 📑 💬

11

34.76

33.45

55.92

25.45

33.82

58.41

1.52

LlamaForCausalLM
megachat 📑 💬

0

34.75

30.8

54.35

25.55

39.85

56.99

0.99

LlamaForCausalLM
lamini-neo-1.3b 📑 🔶

13.2

34.73

32.76

49.13

28.79

41.05

56.51

0.15

Unknown
LaMini-GPT-1.5B 📑 🔶

15

34.67

31.4

48.38

29.92

42.47

55.88

0.0

GPT2LMHeadModel
WizardCoder-15B-V1.0 ✅ 📑 🔶

150

34.64

32.34

47.2

29.43

41.56

55.17

2.12

GPTBigCodeForCausalLM
TinyWand-SFT 📑 💬

16.3

34.61

31.4

49.96

25.98

43.08

55.17

2.05

LlamaForCausalLM
opt-1.3b 📑 ❓

13

34.6

29.52

54.53

24.96

38.71

59.75

0.15

OPTForCausalLM
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.1 📑 🔶

11

34.57

32.0

54.21

26.71

39.03

54.93

0.53

Unknown
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-955k-token-2T 📑 ❓

11

34.56

30.29

54.84

26.47

36.07

58.33

1.36

LlamaForCausalLM
gpt-sw3-1.3b-instruct 📑 💬

14.4

34.54

30.97

51.42

26.17

40.31

56.75

1.59

GPT2LMHeadModel
TinyLlama-1.1B-step-2T-lr-5-5ep-oasst1-top1-instruct-V1 📑 ❓

11

34.53

31.06

55.02

26.41

35.08

58.01

1.59

LlamaForCausalLM
tinyllama-1.1b-chat-v0.3_platypus 📑 💬

11

34.5

30.29

55.12

26.13

39.15

55.8

0.53

LlamaForCausalLM
pythia-1.3b 📑 🟢

13.1

34.46

31.14

51.43

26.55

39.24

57.38

0.99

Unknown
PULI-GPTrio 📑 🟢

0

34.42

30.72

53.49

24.73

39.03

57.77

0.76

GPTNeoXForCausalLM
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-480k-1T 📑 🟢

10.3

34.37

30.89

52.97

25.0

39.55

57.3

0.53

Unknown
EverythingLM-13B-16K-GPTQ 📑 🔶

162.3

34.37

29.27

26.24

25.4

48.58

71.35

5.38

LlamaForCausalLM
stablelm-base-alpha-7b 📑 🟢

70

34.37

32.0

51.78

26.21

40.19

55.41

0.61

GPTNeoXForCausalLM
h2ogpt-gm-oasst1-en-2048-open-llama-7b-preview-300bt 📑 🔶

70

34.32

34.04

50.51

24.66

41.8

54.93

0.0

LlamaForCausalLM
xglm-4.5B 📑 🟢

50.8

34.31

31.48

57.95

25.43

35.84

54.93

0.23

XGLMForCausalLM
gpt-sw3-1.3b 📑 🟢

14.4

34.31

30.38

50.4

26.14

39.97

58.88

0.08

GPT2LMHeadModel
LLmRa-1.3B_V2 📑 🔶

13.2

34.21

30.46

53.03

26.06

36.46

59.27

0.0

OPTForCausalLM
dlite-v2-1_5b 📑 🔶

50

34.2

32.59

53.98

24.93

38.77

54.7

0.23

GPT2LMHeadModel
WizardCoder-Guanaco-15B-V1.1 📑 🔶

150

34.19

32.59

45.42

25.88

42.33

56.04

2.88

GPTBigCodeForCausalLM
starcoder-gpteacher-code-instruct 📑 🔶

0

34.15

32.68

47.6

28.63

40.41

55.56

0.0

GPTBigCodeForCausalLM
gpt2-xl_lima 📑 💬

15.6

34.12

31.14

51.28

25.43

38.74

57.22

0.91

GPT2LMHeadModel
Walter-Falcon-1B 📑 💬

13.1

34.07

31.06

54.92

24.58

38.47

55.41

0.0

FalconForCausalLM
TinyLlama-1.1B-2T-lr-2e-4-3ep-dolly-15k-instruct-v1 📑 🔶

11

34.04

30.55

53.7

26.07

35.85

58.09

0.0

LlamaForCausalLM
stablelm-tuned-alpha-7b 📑 🔶

70

34.04

31.91

53.59

24.41

40.37

53.12

0.83

GPTNeoXForCausalLM
TinyLlama-Remix 📑 🔶

11

34.0

31.14

49.5

27.34

40.53

55.41

0.08

LlamaForCausalLM
bloom-1b7 📑 ❓

17.2

33.98

30.63

47.6

27.48

41.31

56.04

0.83

BloomForCausalLM
pygmalion-2.7b 📑 🔶

27

33.98

32.76

54.13

23.28

37.17

56.51

0.0

GPTNeoForCausalLM
WizardCoder-Guanaco-15B-V1.0 📑 🔶

150

33.96

30.46

45.59

26.79

46.39

53.12

1.44

GPTBigCodeForCausalLM
gogpt-3b-bloom 📑 🔶

30

33.96

31.91

50.32

25.2

41.79

54.38

0.15

BloomForCausalLM
gpt-2-xl_camel-ai-physics 📑 💬

15.6

33.96

29.52

50.62

26.79

39.12

57.54

0.15

GPT2LMHeadModel
WizardLM-Uncensored-SuperCOT-StoryTelling-30B-GPTQ 📑 ❓

355.8

33.78

28.41

26.05

24.71

49.54

68.67

5.31

LlamaForCausalLM
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-240k-503b 📑 🟢

11

33.72

29.27

49.71

26.26

40.17

56.59

0.3

Unknown
gpt-neo-1.3B 📑 🟢

13.7

33.58

31.23

48.47

24.82

39.63

56.91

0.45

GPTNeoForCausalLM
Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP 📑 🔶

27

33.5

30.8

48.88

25.12

40.24

55.41

0.53

GPT2LMHeadModel
gpt-neo-1.3B-emailgen 📑 🔶

13

33.47

29.95

47.95

24.11

42.55

56.27

0.0

GPTNeoForCausalLM
TinyLlama-1.1bee 📑 🔶

11

33.38

30.55

51.8

24.25

39.01

54.46

0.23

LlamaForCausalLM
llama2-3b-distilled-layla-v1 📑 ❓

30

33.36

30.46

46.05

23.91

42.14

57.38

0.23

Unknown
dlite-v1-1_5b 📑 🔶

50

33.35

31.66

49.69

25.62

37.08

55.96

0.08

GPT2LMHeadModel
polyglot-ko-12.8b 📑 🟢

130.6

33.33

27.05

51.68

26.64

34.69

59.75

0.15

GPTNeoXForCausalLM
gpt2-xl-sft 📑 🔶

0

33.31

30.03

49.17

25.56

38.78

55.56

0.76

GPT2LMHeadModel
Quokka_2.7b 📑 🔶

27.9

33.26

31.06

47.72

24.8

40.14

55.49

0.38

GPT2LMHeadModel
Cerebras-GPT-2.7B 📑 🟢

27

33.25

29.1

49.29

25.17

41.37

54.14

0.45

?
SparseOPT-1.3B 📑 ❓

13.2

33.19

27.13

48.69

25.6

39.11

58.56

0.08

Unknown
gpt3-finnish-13B 📑 🟢

130

32.95

24.66

46.76

23.49

44.47

58.01

0.3

BloomModel
dlite-v2-774m 📑 🔶

7.7

32.86

30.12

47.68

25.37

40.0

53.99

0.0

GPT2LMHeadModel
pythia-1b-deduped 📑 🟢

10.8

32.78

29.1

49.65

24.27

38.94

53.59

1.14

GPTNeoXForCausalLM
RWKV-4-PilePlus-1B5-20230520-2942-486Gtokens-ctx4096 📑 🔶

14.1

32.68

30.63

52.63

25.04

34.96

52.8

0.0

Unknown
gpt-neo-1.3B-4bit-alpaca 📑 🔶

13

32.58

28.24

46.35

25.19

39.26

56.2

0.23

Unknown
Alpaca_spin_gpt2_e1_se0 📑 🔶

7.7

32.5

27.99

45.74

26.68

39.06

55.56

0.0

GPT2LMHeadModel
bloom-1b1 📑 ❓

10.6

32.47

28.33

42.78

26.7

41.8

55.01

0.23

BloomForCausalLM
bilingual-gpt-neox-4b-instruction-sft 📑 💬

38

32.46

28.07

47.5

23.12

43.76

52.33

0.0

GPTNeoXForCausalLM
Alpaca_spin_tuned_gpt2_large 📑 🔶

7.7

32.46

27.9

45.12

27.08

39.43

54.62

0.61

GPT2LMHeadModel
LaMini-GPT-774M 📑 ❓

7.7

32.43

27.65

43.81

26.3

40.26

56.59

0.0

GPT2LMHeadModel
codegen-6B-multi 📑 🟢

60

32.43

27.22

41.11

25.71

45.65

53.91

0.99

CodeGenForCausalLM
deepseek-coder-1.3b-instruct 📑 💬

13

32.4

28.58

39.87

28.47

44.02

52.41

1.06

LlamaForCausalLM
Alpaca_spin_gpt2_e0_se1 📑 🔶

7.7

32.4

27.99

45.84

26.44

38.88

55.17

0.08

GPT2LMHeadModel
Alpaca_refine_gpt2_e0_se1 📑 🔶

7.7

32.39

29.18

45.35

26.91

37.89

54.3

0.68

GPT2LMHeadModel
gpt2-large-conversational 📑 💬

7.7

32.33

26.96

44.98

26.33

39.6

56.04

0.08

GPT2LMHeadModel
FLOR-1.3B-xat 📑 💬

13.1

32.27

26.79

41.63

26.65

44.38

53.43

0.76

BloomForCausalLM
bilingual-gpt-neox-4b-8k 📑 🟢

39.5

32.23

28.58

43.94

25.38

47.48

47.99

0.0

GPTNeoXForCausalLM
Alpaca_refine_tuned_gpt2_large 📑 🔶

7.7

32.19

27.56

45.09

26.91

37.91

54.93

0.76

GPT2LMHeadModel
bilingual-gpt-neox-4b 📑 🟢

39.5

32.14

29.18

43.73

23.1

45.0

51.85

0.0

GPTNeoXForCausalLM
stablelm-tuned-alpha-3b 📑 🔶

30

32.14

27.82

44.06

23.08

42.33

55.01

0.53

GPTNeoXForCausalLM
Medical-ChatBot 📑 🔶

0

32.13

30.55

38.63

25.98

41.25

55.41

0.99

GPT2LMHeadModel
Alpaca_refine_gpt2_e1_se0 📑 🔶

7.7

32.06

27.3

45.39

26.51

37.28

55.88

0.0

GPT2LMHeadModel
Alpaca-tuned-gpt2 📑 🔶

7.7

32.02

26.54

44.79

27.22

37.65

55.09

0.83

GPT2LMHeadModel
Medical-ChatBot 📑 🔶

0

31.98

30.46

38.6

25.96

41.04

54.85

0.99

GPT2LMHeadModel
SSH_355M 📑 🔶

3.6

31.92

26.96

38.98

27.59

44.15

53.83

0.0

GPT2LMHeadModel
Medical-ChatBot 📑 🔶

0

31.87

30.46

38.55

25.91

41.02

54.22

1.06

GPT2LMHeadModel
polyglot-ko-3.8b-total 📑 🔶

38

31.87

25.34

39.69

29.16

43.67

53.35

0.0

GPTNeoXForCausalLM
TinyLlama-1.1B-step-50K-105b 📑 🟢

11

31.86

25.85

44.1

26.78

39.51

54.38

0.53

Unknown
deepseek-coder-1.3b-chat-and-function-calling 📑 🔶

13.5

31.82

26.28

39.27

26.92

43.37

51.7

3.41

LlamaForCausalLM
gpt2-large-lora-sft 📑 🔶

7.7

31.82

26.79

44.15

25.82

39.06

55.09

0.0

GPT2LMHeadModel
llm-jp-13b-instruct-full-jaster-dolly-oasst-v1.0 📑 💬

130

31.77

26.88

44.78

23.12

45.19

50.67

0.0

GPT2LMHeadModel
deepseek-coder-1.3b-chat 📑 🔶

13.5

31.74

25.85

39.59

26.36

43.92

51.7

3.03

LlamaForCausalLM
orca_mini_13B-GPTQ 📑 ❓

162.2

31.73

27.3

25.85

25.31

48.06

63.77

0.08

LlamaForCausalLM
llm-jp-13b-instruct-full-jaster-v1.0 📑 💬

130

31.63

27.22

44.7

23.12

44.69

50.04

0.0

GPT2LMHeadModel
deepseek-coder-1.3b-chat 📑 🔶

13.5

31.57

25.6

39.69

25.54

43.94

51.46

3.18

LlamaForCausalLM
pythia-410m 📑 🟢

5.1

31.55

26.19

40.85

27.25

41.22

53.12

0.68

GPTNeoXForCausalLM
dlite-v1-774m 📑 🔶

7.7

31.51

28.07

44.35

25.91

36.11

54.62

0.0

GPT2LMHeadModel
stablelm-base-alpha-3b 📑 🟢

30

31.5

26.45

42.24

25.43

40.5

53.91

0.45

GPTNeoXForCausalLM
Instruct_GPT 📑 🔶

0

31.46

28.24

39.33

26.84

39.72

54.3

0.3

GPT2LMHeadModel
xglm-1.7B 📑 ❓

17

31.42

25.85

45.68

25.1

37.21

53.91

0.76

XGLMForCausalLM

注意：手机屏幕有限，仅展示平均分，所有内容建议电脑端访问。

模型名称： wizard-mega-13B-GPTQ 📑 ❓
参数大小：

162.2

平均分：

35.18
模型名称： chronos-wizardlm-uc-scot-st-13B-GPTQ 📑 ❓
参数大小：

162.2

平均分：

35.15
模型名称： TinyWand-DPO 📑 💬
参数大小：

16.3

平均分：

35.13
模型名称： pythia-1.4b-deduped-sharegpt 📑 🔶
参数大小：

14.2

平均分：

35.11
模型名称： wangchanglm-7.5B-sft-enth 📑 🔶
参数大小：

75

平均分：

35.11
模型名称： metharme-1.3b 📑 🔶
参数大小：

15.2

平均分：

35.04
模型名称： falcon-1b-t-sft 📑 💬
参数大小：

13.1

平均分：

35.02
模型名称： LLmRa-1.3B 📑 🔶
参数大小：

13.1

平均分：

35.0
模型名称： pythia-1.4b-deduped 📑 🟢
参数大小：

14

平均分：

35.0
模型名称： TinyLlama-1.1B-intermediate-step-715k-1.5T-lr-5-1epch-airoboros3.1-1k-instruct-V1 📑 ❓
参数大小：

11

平均分：

34.98
模型名称： falcon_1b_stage3 📑 🔶
参数大小：

10

平均分：

34.95
模型名称： TinyLlama-1.1B-Chat-v0.6 📑 ❓
参数大小：

11

平均分：

34.94
模型名称： TinyLlama-1.1B-Remix-V.2 📑 🔶
参数大小：

11

平均分：

34.91
模型名称： Tiny-Vicuna-1B 📑 💬
参数大小：

11

平均分：

34.76
模型名称： megachat 📑 💬
参数大小：

0

平均分：

34.75
模型名称： lamini-neo-1.3b 📑 🔶
参数大小：

13.2

平均分：

34.73
模型名称： LaMini-GPT-1.5B 📑 🔶
参数大小：

15

平均分：

34.67
模型名称： WizardCoder-15B-V1.0 ✅ 📑 🔶
参数大小：

150

平均分：

34.64
模型名称： TinyWand-SFT 📑 💬
参数大小：

16.3

平均分：

34.61
模型名称： opt-1.3b 📑 ❓
参数大小：

13

平均分：

34.6
模型名称： TinyLlama-1.1B-Chat-v0.1 📑 🔶
参数大小：

11

平均分：

34.57
模型名称： TinyLlama-1.1B-intermediate-step-955k-token-2T 📑 ❓
参数大小：

11

平均分：

34.56
模型名称： gpt-sw3-1.3b-instruct 📑 💬
参数大小：

14.4

平均分：

34.54
模型名称： TinyLlama-1.1B-step-2T-lr-5-5ep-oasst1-top1-instruct-V1 📑 ❓
参数大小：

11

平均分：

34.53
模型名称： tinyllama-1.1b-chat-v0.3_platypus 📑 💬
参数大小：

11

平均分：

34.5
模型名称： pythia-1.3b 📑 🟢
参数大小：

13.1

平均分：

34.46
模型名称： PULI-GPTrio 📑 🟢
参数大小：

0

平均分：

34.42
模型名称： TinyLlama-1.1B-intermediate-step-480k-1T 📑 🟢
参数大小：

10.3

平均分：

34.37
模型名称： EverythingLM-13B-16K-GPTQ 📑 🔶
参数大小：

162.3

平均分：

34.37
模型名称： stablelm-base-alpha-7b 📑 🟢
参数大小：

70

平均分：

34.37
模型名称： h2ogpt-gm-oasst1-en-2048-open-llama-7b-preview-300bt 📑 🔶
参数大小：

70

平均分：

34.32
模型名称： xglm-4.5B 📑 🟢
参数大小：

50.8

平均分：

34.31
模型名称： gpt-sw3-1.3b 📑 🟢
参数大小：

14.4

平均分：

34.31
模型名称： LLmRa-1.3B_V2 📑 🔶
参数大小：

13.2

平均分：

34.21
模型名称： dlite-v2-1_5b 📑 🔶
参数大小：

50

平均分：

34.2
模型名称： WizardCoder-Guanaco-15B-V1.1 📑 🔶
参数大小：

150

平均分：

34.19
模型名称： starcoder-gpteacher-code-instruct 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

34.15
模型名称： gpt2-xl_lima 📑 💬
参数大小：

15.6

平均分：

34.12
模型名称： Walter-Falcon-1B 📑 💬
参数大小：

13.1

平均分：

34.07
模型名称： TinyLlama-1.1B-2T-lr-2e-4-3ep-dolly-15k-instruct-v1 📑 🔶
参数大小：

11

平均分：

34.04
模型名称： stablelm-tuned-alpha-7b 📑 🔶
参数大小：

70

平均分：

34.04
模型名称： TinyLlama-Remix 📑 🔶
参数大小：

11

平均分：

34.0
模型名称： bloom-1b7 📑 ❓
参数大小：

17.2

平均分：

33.98
模型名称： pygmalion-2.7b 📑 🔶
参数大小：

27

平均分：

33.98
模型名称： WizardCoder-Guanaco-15B-V1.0 📑 🔶
参数大小：

150

平均分：

33.96
模型名称： gogpt-3b-bloom 📑 🔶
参数大小：

30

平均分：

33.96
模型名称： gpt-2-xl_camel-ai-physics 📑 💬
参数大小：

15.6

平均分：

33.96
模型名称： WizardLM-Uncensored-SuperCOT-StoryTelling-30B-GPTQ 📑 ❓
参数大小：

355.8

平均分：

33.78
模型名称： TinyLlama-1.1B-intermediate-step-240k-503b 📑 🟢
参数大小：

11

平均分：

33.72
模型名称： gpt-neo-1.3B 📑 🟢
参数大小：

13.7

平均分：

33.58
模型名称： Cerebras-GPT-2.7B-Alpaca-SP 📑 🔶
参数大小：

27

平均分：

33.5
模型名称： gpt-neo-1.3B-emailgen 📑 🔶
参数大小：

13

平均分：

33.47
模型名称： TinyLlama-1.1bee 📑 🔶
参数大小：

11

平均分：

33.38
模型名称： llama2-3b-distilled-layla-v1 📑 ❓
参数大小：

30

平均分：

33.36
模型名称： dlite-v1-1_5b 📑 🔶
参数大小：

50

平均分：

33.35
模型名称： polyglot-ko-12.8b 📑 🟢
参数大小：

130.6

平均分：

33.33
模型名称： gpt2-xl-sft 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

33.31
模型名称： Quokka_2.7b 📑 🔶
参数大小：

27.9

平均分：

33.26
模型名称： Cerebras-GPT-2.7B 📑 🟢
参数大小：

27

平均分：

33.25
模型名称： SparseOPT-1.3B 📑 ❓
参数大小：

13.2

平均分：

33.19
模型名称： gpt3-finnish-13B 📑 🟢
参数大小：

130

平均分：

32.95
模型名称： dlite-v2-774m 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.86
模型名称： pythia-1b-deduped 📑 🟢
参数大小：

10.8

平均分：

32.78
模型名称： RWKV-4-PilePlus-1B5-20230520-2942-486Gtokens-ctx4096 📑 🔶
参数大小：

14.1

平均分：

32.68
模型名称： gpt-neo-1.3B-4bit-alpaca 📑 🔶
参数大小：

13

平均分：

32.58
模型名称： Alpaca_spin_gpt2_e1_se0 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.5
模型名称： bloom-1b1 📑 ❓
参数大小：

10.6

平均分：

32.47
模型名称： bilingual-gpt-neox-4b-instruction-sft 📑 💬
参数大小：

38

平均分：

32.46
模型名称： Alpaca_spin_tuned_gpt2_large 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.46
模型名称： LaMini-GPT-774M 📑 ❓
参数大小：

7.7

平均分：

32.43
模型名称： codegen-6B-multi 📑 🟢
参数大小：

60

平均分：

32.43
模型名称： deepseek-coder-1.3b-instruct 📑 💬
参数大小：

13

平均分：

32.4
模型名称： Alpaca_spin_gpt2_e0_se1 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.4
模型名称： Alpaca_refine_gpt2_e0_se1 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.39
模型名称： gpt2-large-conversational 📑 💬
参数大小：

7.7

平均分：

32.33
模型名称： FLOR-1.3B-xat 📑 💬
参数大小：

13.1

平均分：

32.27
模型名称： bilingual-gpt-neox-4b-8k 📑 🟢
参数大小：

39.5

平均分：

32.23
模型名称： Alpaca_refine_tuned_gpt2_large 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.19
模型名称： bilingual-gpt-neox-4b 📑 🟢
参数大小：

39.5

平均分：

32.14
模型名称： stablelm-tuned-alpha-3b 📑 🔶
参数大小：

30

平均分：

32.14
模型名称： Medical-ChatBot 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

32.13
模型名称： Alpaca_refine_gpt2_e1_se0 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.06
模型名称： Alpaca-tuned-gpt2 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

32.02
模型名称： Medical-ChatBot 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

31.98
模型名称： SSH_355M 📑 🔶
参数大小：

3.6

平均分：

31.92
模型名称： Medical-ChatBot 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

31.87
模型名称： polyglot-ko-3.8b-total 📑 🔶
参数大小：

38

平均分：

31.87
模型名称： TinyLlama-1.1B-step-50K-105b 📑 🟢
参数大小：

11

平均分：

31.86
模型名称： deepseek-coder-1.3b-chat-and-function-calling 📑 🔶
参数大小：

13.5

平均分：

31.82
模型名称： gpt2-large-lora-sft 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

31.82
模型名称： llm-jp-13b-instruct-full-jaster-dolly-oasst-v1.0 📑 💬
参数大小：

130

平均分：

31.77
模型名称： deepseek-coder-1.3b-chat 📑 🔶
参数大小：

13.5

平均分：

31.74
模型名称： orca_mini_13B-GPTQ 📑 ❓
参数大小：

162.2

平均分：

31.73
模型名称： llm-jp-13b-instruct-full-jaster-v1.0 📑 💬
参数大小：

130

平均分：

31.63
模型名称： deepseek-coder-1.3b-chat 📑 🔶
参数大小：

13.5

平均分：

31.57
模型名称： pythia-410m 📑 🟢
参数大小：

5.1

平均分：

31.55
模型名称： dlite-v1-774m 📑 🔶
参数大小：

7.7

平均分：

31.51
模型名称： stablelm-base-alpha-3b 📑 🟢
参数大小：

30

平均分：

31.5
模型名称： Instruct_GPT 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

31.46
模型名称： xglm-1.7B 📑 ❓
参数大小：

17

平均分：

31.42