大模型评测得分排行榜Open LLM Leaderboard中国站

为了方便大家更便捷查询，DataLearnerAI发布了DataLearnerAI-GPT：目前已经支持基于OpenLLMLeaderboard数据回答任意大模型评测结果数据地址如下：
https://chat.openai.com/g/g-8eu9KgtUm-datalearnerai-gpt
关于DataLearnerAI-GPT的详细介绍参考：https://www.datalearner.com/blog/1051699757266256
随着大量大型语言模型（LLMs）和聊天机器人每周都在发布，它们往往伴随着对性能的夸大宣称，要筛选出由开源社区所取得的真正进展以及哪个模型是当前的技术领先水平，可能会非常困难。
为此，HF推出了这个大模型开放评测追踪排行榜。📐 🤗 Open LLM Leaderboard 旨在追踪、排名和评估开源大型语言模型（LLMs）和聊天机器人在不同评测任务上的得分。
由于HuggingFace的访问稳定性和速度，我们提供了同步更新的结果。原网页请访问：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

Open LLM Leaderboard排行榜的各个评测任务介绍

下表中关于模型类型的图标解释如下：

🟢 : 预训练模型：这类模型是新的基础模型，它们是基于特定数据集进行预训练的。

🔶 ：领域特定微调模型：这些预训练模型经过了针对特定领域数据集的进一步微调，以获得更好的性能。

💬 ： 聊天模型：包括使用任务指令数据集的IFT（指令式任务训练）、RLHF（强化学习从人类反馈）或DPO（通过增加策略稍微改变模型的损失）等方法进行的聊天式微调模型。

🤝 ：基础合并和Moerges模型：这类模型通过合并或MoErges（模型融合）技术集成了多个模型，但不需要额外的微调。如果您发现没有图标的模型，请随时提交问题，以补充模型信息。

❓：表示未知

你可以按照如下类型筛选不同类型的模型来排序：
全部模型
Pretrained Models
Fine Tuned Models
Chat Models
Merged or MoE Models
模型名称 模型类型 参数大小（亿） 平均分 ARC分数 Hellaswag分数 MMLU分数 TruthfulQA分数 Winogrande分数 GSM8K分数 模型架构
test_mistral2 📑 🔶

71.1

29.27

27.9

25.32

24.74

49.1

48.54

0.0

MistralModel
gpt2-dolly 📑 💬

1.2

29.21

22.7

30.15

25.81

44.97

51.46

0.15

GPT2LMHeadModel
Pythia-70M-ChatSalad 📑 🔶

1

29.2

20.99

27.28

24.78

49.74

52.41

0.0

GPTNeoXForCausalLM
smol_llama-220M-open_instruct 📑 💬

2.2

29.19

25.0

29.71

26.11

44.06

50.28

0.0

LlamaForCausalLM
DialoGPT-small 📑 🔶

1.8

29.19

25.77

25.79

25.81

47.49

50.28

0.0

GPT2LMHeadModel
mistral-environment-all 📑 🔶

72.4

29.18

29.44

25.89

23.12

47.92

48.7

0.0

MistralForCausalLM
testfinetunedmodel 📑 🔶

1.2

29.18

25.85

31.4

26.07

40.75

50.99

0.0

GPT2LMHeadModel
TinyMistral-v2.5-MiniPile-Guidelines-E1 📑 🟢

0

29.16

26.54

25.65

23.44

49.9

49.41

0.0

MistralForCausalLM
TinyMistral-v2.5-MiniPile-Guidelines-E1 📑 🟢

0

29.15

26.45

25.68

23.53

49.85

49.41

0.0

MistralForCausalLM
pythia-31m-KI_v1-2048-scratch 📑 🟢

0.3

29.15

23.12

25.23

23.12

51.67

51.78

0.0

GPTNeoXForCausalLM
opt-125m 📑 🟢

1.2

29.15

22.87

31.47

26.02

42.87

51.62

0.08

OPTForCausalLM
gpt-neo-125m-neurallinguisticpioneers 📑 🔶

1.2

29.15

22.44

30.36

25.14

45.64

51.22

0.08

GPTNeoForCausalLM
Cerebras-GPT-590M 📑 ❓

5.9

29.14

23.72

32.4

25.97

44.15

48.15

0.45

?
Llama-2-7b-Chat-AWQ 📑 🔶

11.3

29.14

27.22

25.48

24.67

49.95

47.51

0.0

Unknown
TinyYi-7b-Test 📑 🔶

60.6

29.11

26.88

26.14

24.41

46.35

50.91

0.0

Unknown
gpt3-finnish-large 📑 🟢

0

29.11

21.76

32.88

24.11

44.35

51.54

0.0

BloomModel
gpt-neox-122m-minipile-digits 📑 🔶

1.7

29.1

20.73

27.03

25.31

49.19

52.33

0.0

GPTNeoXForCausalLM
160M-TinyLLama-Mini-Cinder 📑 🔶

1.4

29.09

24.66

28.16

25.09

44.08

52.57

0.0

LlamaForCausalLM
mpt-1b-redpajama-200b 📑 🔶

10

29.05

25.77

26.08

24.5

47.57

50.36

0.0

MosaicGPT
pythia-160m 📑 🟢

2.1

29.02

22.78

30.34

24.95

44.26

51.54

0.23

GPTNeoXForCausalLM
gpt2-conversational-or-qa 📑 🔶

1.4

29.01

21.42

27.61

26.51

47.31

51.14

0.08

GPT2LMHeadModel
hepu-o4zf-ravz-7-0 📑 🔶

72.4

29.01

24.49

25.36

23.27

51.67

49.25

0.0

MistralForCausalLM
SmolLlamix-8x101M 📑 🟢

4

28.98

22.7

28.5

24.69

46.09

51.3

0.61

MixtralForCausalLM
smol_llama-101M-GQA 📑 🟢

1

28.97

23.55

28.77

24.24

45.76

50.67

0.83

LlamaForCausalLM
smol_llama-101M-GQA 📑 🔶

1

28.96

23.46

28.73

24.35

45.8

50.67

0.76

LlamaForCausalLM
OPT-19M-ChatSalad 📑 🔶

0.2

28.96

24.4

25.15

23.12

51.36

49.72

0.0

OPTForCausalLM
pythia-70m 📑 🟢

1

28.93

21.59

27.29

25.9

47.06

51.46

0.3

Unknown
opt-125m-gqa-ub-6-best-for-KV-cache 📑 🟢

1.2

28.93

24.23

25.0

23.12

49.53

51.7

0.0

OPTForCausalLM
Mixsmol-4x400M-v0.1-epoch2 📑 🟢

17.7

28.92

23.55

32.6

25.26

39.24

52.64

0.23

MixtralForCausalLM
590m 📑 ❓

6.7

28.88

24.15

31.91

26.61

42.19

48.38

0.08

GPT2LMHeadModel
open-calm-large 📑 🟢

0

28.88

20.73

29.56

25.23

46.52

51.14

0.08

GPTNeoXForCausalLM
gpt2_137m_DolphinCoder 📑 🔶

1.4

28.87

21.84

31.35

25.4

41.58

52.01

1.06

Unknown
gpt2_137m_DolphinCoder 📑 🔶

1.4

28.87

21.84

31.35

25.4

41.58

52.01

1.06

Unknown
DialoGPT-medium 📑 🔶

0

28.86

24.49

26.21

25.84

47.06

49.57

0.0

GPT2LMHeadModel
easyTermsSummerizer 📑 🔶

4.1

28.86

25.77

25.81

23.12

47.69

50.75

0.0

Unknown
FinOPT-Washington 📑 🔶

1.2

28.85

25.17

26.25

24.83

45.8

51.07

0.0

OPTForCausalLM
pythia-31m-goodwiki-deduped-2048-scratch 📑 🟢

0.3

28.85

23.12

25.66

23.11

51.32

49.88

0.0

GPTNeoXForCausalLM
distilgpt2-emailgen 📑 🔶

0.9

28.84

21.76

27.52

25.97

46.17

51.62

0.0

GPT2LMHeadModel
facebook-opt-6.7b-gqa-ub-16-best-for-KV-cache 📑 🟢

67

28.84

23.04

25.94

23.12

48.99

51.93

0.0

OPTForCausalLM
pythia-31m 📑 🟢

0.3

28.81

21.84

27.0

24.97

49.1

49.72

0.23

GPTNeoXForCausalLM
Yi-8B-Llama 📑 ❓

87.3

28.78

25.68

26.79

24.14

47.79

48.3

0.0

Unknown
pythia-owt2-70m-100k 📑 🔶

0.7

28.78

20.9

28.34

25.02

45.12

53.28

0.0

Unknown
TinyMistral-248M-v2 📑 🟢

2.5

28.78

21.25

26.56

23.39

49.6

51.85

0.0

MistralForCausalLM
256_5epoch 📑 🔶

3.2

28.76

22.27

28.99

26.62

41.71

52.72

0.23

GPT2LMHeadModel
Smol-Llama-101M-Chat-v1 📑 🔶

1

28.73

22.87

28.69

24.93

45.76

50.04

0.08

LlamaForCausalLM
pythia-owt2-70m-50k 📑 🔶

0.7

28.71

21.5

28.15

25.7

44.5

52.41

0.0

Unknown
pythia-70m-deduped-cleansharegpt-en 📑 🔶

0.7

28.71

21.16

27.16

25.24

48.57

50.12

0.0

GPTNeoXForCausalLM
verysmol_llama-v11-KIx2 📑 🟢

0.6

28.7

22.7

27.6

25.28

44.75

51.54

0.3

LlamaForCausalLM
facebook-opt-125m-qcqa-ub-6-best-for-KV-cache 📑 🟢

1.2

28.66

24.23

25.0

23.12

48.41

51.22

0.0

OPTForCausalLM
nano-phi-115M-v0.1 📑 🟢

1.2

28.66

21.93

27.86

25.34

46.0

50.83

0.0

PhiForCausalLM
distilgpt2-emailgen-V2 📑 🔶

0.9

28.64

20.99

26.78

25.53

46.51

52.01

0.0

GPT2LMHeadModel
pythia-31m-simplewiki-scratch-bf16 📑 🟢

0.3

28.61

22.78

25.61

23.12

49.65

50.51

0.0

GPTNeoXForCausalLM
pythia-31m-simplepile-lite-2048-scratch-2e 📑 🟢

0.3

28.6

21.59

25.79

24.99

50.62

48.62

0.0

GPTNeoXForCausalLM
facebook-opt-6.7b-qcqa-ub-16-best-for-KV-cache 📑 🟢

67

28.58

23.81

27.05

23.12

46.69

50.83

0.0

OPTForCausalLM
gpt2_open-platypus 📑 💬

1.2

28.58

22.18

31.29

26.19

40.35

51.3

0.15

GPT2LMHeadModel
KoAlpaca-KoRWKV-6B 📑 💬

65.3

28.57

23.46

31.65

24.89

39.83

51.62

0.0

RwkvForCausalLM
RWKV-4-PilePlus-169M-20230520-done-ctx4096 📑 🔶

1.3

28.57

23.98

32.25

23.37

42.29

49.17

0.38

Unknown
chat_gpt2_dpo 📑 🔶

1.2

28.56

23.98

31.22

24.95

41.26

49.96

0.0

GPT2LMHeadModel
falcon-1b-cot-t2 📑 🔶

13.1

28.56

24.74

24.75

23.12

48.38

50.36

0.0

FalconForCausalLM
My_GPT2 📑 🔶

1.4

28.55

21.93

31.59

25.84

40.73

50.51

0.68

GPT2LMHeadModel
gpt2 📑 🟢

1.4

28.53

22.01

31.53

25.83

40.69

50.43

0.68

GPT2LMHeadModel
Quokka_590m 📑 🔶

6.7

28.53

24.4

31.61

25.36

39.59

50.2

0.0

GPT2LMHeadModel
gpt2_guanaco-dolly-platypus 📑 💬

1.2

28.52

23.55

31.03

26.4

40.02

50.12

0.0

GPT2LMHeadModel
gpt2_platypus-dolly-guanaco 📑 💬

1.2

28.51

23.21

31.04

26.16

40.31

50.36

0.0

GPT2LMHeadModel
math_gpt2 📑 🔶

0

28.5

24.23

30.88

25.38

39.23

51.07

0.23

GPT2LMHeadModel
distillgpt2Cinder 📑 🔶

0.8

28.5

24.49

27.24

24.97

43.96

50.12

0.23

GPT2LMHeadModel
gpt_bigcode-santacoder 📑 🟢

11.2

28.49

21.16

30.84

24.97

45.64

47.83

0.53

GPTBigCodeForCausalLM
lamini-cerebras-256m 📑 🔶

2.6

28.49

21.76

28.7

26.66

41.81

52.01

0.0

Unknown
code_gpt2_mini_model 📑 🔶

1.2

28.49

23.72

31.25

24.96

39.86

51.14

0.0

GPT2LMHeadModel
gpt-sw3-126m 📑 🟢

1.9

28.49

22.18

29.54

24.43

44.03

50.67

0.08

GPT2LMHeadModel
TinyStories-Alpaca 📑 🔶

0.7

28.46

23.98

24.92

23.35

46.68

51.85

0.0

GPTNeoForCausalLM
phi-2-upscaled-4B-instruct-v0.1 📑 🔶

40.4

28.45

22.95

28.68

26.8

40.92

50.59

0.76

PhiForCausalLM
Mixsmol-4x400M-v0.1-epoch1 📑 💬

17.7

28.45

22.87

30.57

25.28

39.03

52.8

0.15

MixtralForCausalLM
Mixtral-GQA-400m-v2 📑 🟢

20.1

28.45

20.22

27.78

26.1

46.55

49.96

0.08

MixtralForCausalLM
gpt-sw3-126m 📑 🟢

1.9

28.45

22.01

29.56

24.53

44.07

50.43

0.08

GPT2LMHeadModel
Llama-Flan-XL2base 📑 ❓

20

28.44

20.65

25.33

23.19

50.58

50.91

0.0

LlamaForCausalLM
pythia-70m-deduped 📑 🟢

1

28.44

21.08

27.17

25.26

47.51

49.64

0.0

GPTNeoXForCausalLM
boomer-1b 📑 🟢

10

28.44

22.78

31.58

25.66

39.17

50.51

0.91

LlamaForCausalLM
TinyMistral-v2-Test1 📑 🟢

0

28.42

21.5

26.79

23.36

50.3

48.54

0.0

MistralForCausalLM
gpt2_camel_physics-platypus 📑 💬

1.2

28.41

23.04

31.32

26.91

39.56

49.64

0.0

GPT2LMHeadModel
gpt2_platypus-camel_physics 📑 💬

1.2

28.41

23.04

31.32

26.91

39.56

49.64

0.0

Unknown
gpt2_test 📑 🟢

1.4

28.4

21.84

31.6

25.86

40.67

50.12

0.3

GPT2LMHeadModel
finetuned-gpt2-tiny 📑 🔶

0

28.4

21.84

31.6

25.86

40.67

50.12

0.3

GPT2LMHeadModel
gpt2_platypus-camel_physics 📑 💬

1.2

28.4

22.78

31.24

25.87

38.95

51.54

0.0

Unknown
lamini-cerebras-590m 📑 ❓

5.9

28.38

24.32

31.58

25.57

40.72

47.91

0.15

Unknown
facebook-opt-125m-qcqa-ub-6-best-for-q-loss 📑 🟢

1.2

28.37

23.29

25.57

23.15

49.03

49.17

0.0

OPTForCausalLM
gpt2-alpaca-gpt4 📑 🔶

1.4

28.34

22.61

31.17

25.76

38.04

52.17

0.3

GPT2LMHeadModel
Quokka_256m 📑 🔶

3.2

28.32

22.87

28.84

26.48

39.47

52.25

0.0

GPT2LMHeadModel
convo_bot_gpt_v1 📑 🔶

0

28.3

22.35

31.07

26.12

38.71

51.54

0.0

GPT2LMHeadModel
GPT-2-SlimOrcaDeduped-airoboros-3.1-MetaMathQA-SFT-124M 📑 💬

1.2

28.3

24.57

29.43

25.82

38.84

49.01

2.12

Unknown
pythia-31m 📑 🟢

0.3

28.3

19.97

26.34

24.27

50.12

49.09

0.0

GPTNeoXForCausalLM
dlite-v2-124m 📑 🔶

1.2

28.3

23.98

31.1

25.29

38.98

50.43

0.0

GPT2LMHeadModel
ko-wand-136M 📑 🟢

1.4

28.29

21.33

25.0

23.58

50.68

49.17

0.0

MistralForCausalLM
lamini-cerebras-111m 📑 🔶

1.1

28.29

22.1

27.12

25.51

43.79

51.22

0.0

Unknown
pythia-31m-simplewiki-2048 📑 🟢

0.3

28.27

22.18

25.55

23.12

49.37

49.41

0.0

GPTNeoXForCausalLM
facebook-opt-6.7b-qcqa-ub-16-best-for-q-loss 📑 🟢

67

28.25

21.67

26.65

23.15

46.81

51.22

0.0

OPTForCausalLM
open-calm-7b 📑 🔶

70

28.21

20.48

30.65

25.22

44.15

48.54

0.23

GPTNeoXForCausalLM
gpt2023 📑 🔶

1.4

28.2

21.93

31.11

25.05

40.71

50.12

0.3

GPT2LMHeadModel
gpt-sw3-126m-instruct 📑 💬

1.9

28.2

23.38

29.88

23.78

42.65

48.54

0.99

GPT2LMHeadModel
TinyMistral-248M-SFT-v4 📑 💬

2.5

28.2

24.91

28.15

26.04

39.56

50.51

0.0

MistralForCausalLM

注意：手机屏幕有限，仅展示平均分，所有内容建议电脑端访问。

模型名称： test_mistral2 📑 🔶
参数大小：

71.1

平均分：

29.27
模型名称： gpt2-dolly 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

29.21
模型名称： Pythia-70M-ChatSalad 📑 🔶
参数大小：

1

平均分：

29.2
模型名称： smol_llama-220M-open_instruct 📑 💬
参数大小：

2.2

平均分：

29.19
模型名称： DialoGPT-small 📑 🔶
参数大小：

1.8

平均分：

29.19
模型名称： mistral-environment-all 📑 🔶
参数大小：

72.4

平均分：

29.18
模型名称： testfinetunedmodel 📑 🔶
参数大小：

1.2

平均分：

29.18
模型名称： TinyMistral-v2.5-MiniPile-Guidelines-E1 📑 🟢
参数大小：

0

平均分：

29.16
模型名称： TinyMistral-v2.5-MiniPile-Guidelines-E1 📑 🟢
参数大小：

0

平均分：

29.15
模型名称： pythia-31m-KI_v1-2048-scratch 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

29.15
模型名称： opt-125m 📑 🟢
参数大小：

1.2

平均分：

29.15
模型名称： gpt-neo-125m-neurallinguisticpioneers 📑 🔶
参数大小：

1.2

平均分：

29.15
模型名称： Cerebras-GPT-590M 📑 ❓
参数大小：

5.9

平均分：

29.14
模型名称： Llama-2-7b-Chat-AWQ 📑 🔶
参数大小：

11.3

平均分：

29.14
模型名称： TinyYi-7b-Test 📑 🔶
参数大小：

60.6

平均分：

29.11
模型名称： gpt3-finnish-large 📑 🟢
参数大小：

0

平均分：

29.11
模型名称： gpt-neox-122m-minipile-digits 📑 🔶
参数大小：

1.7

平均分：

29.1
模型名称： 160M-TinyLLama-Mini-Cinder 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

29.09
模型名称： mpt-1b-redpajama-200b 📑 🔶
参数大小：

10

平均分：

29.05
模型名称： pythia-160m 📑 🟢
参数大小：

2.1

平均分：

29.02
模型名称： gpt2-conversational-or-qa 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

29.01
模型名称： hepu-o4zf-ravz-7-0 📑 🔶
参数大小：

72.4

平均分：

29.01
模型名称： SmolLlamix-8x101M 📑 🟢
参数大小：

4

平均分：

28.98
模型名称： smol_llama-101M-GQA 📑 🟢
参数大小：

1

平均分：

28.97
模型名称： smol_llama-101M-GQA 📑 🔶
参数大小：

1

平均分：

28.96
模型名称： OPT-19M-ChatSalad 📑 🔶
参数大小：

0.2

平均分：

28.96
模型名称： pythia-70m 📑 🟢
参数大小：

1

平均分：

28.93
模型名称： opt-125m-gqa-ub-6-best-for-KV-cache 📑 🟢
参数大小：

1.2

平均分：

28.93
模型名称： Mixsmol-4x400M-v0.1-epoch2 📑 🟢
参数大小：

17.7

平均分：

28.92
模型名称： 590m 📑 ❓
参数大小：

6.7

平均分：

28.88
模型名称： open-calm-large 📑 🟢
参数大小：

0

平均分：

28.88
模型名称： gpt2_137m_DolphinCoder 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

28.87
模型名称： gpt2_137m_DolphinCoder 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

28.87
模型名称： DialoGPT-medium 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

28.86
模型名称： easyTermsSummerizer 📑 🔶
参数大小：

4.1

平均分：

28.86
模型名称： FinOPT-Washington 📑 🔶
参数大小：

1.2

平均分：

28.85
模型名称： pythia-31m-goodwiki-deduped-2048-scratch 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

28.85
模型名称： distilgpt2-emailgen 📑 🔶
参数大小：

0.9

平均分：

28.84
模型名称： facebook-opt-6.7b-gqa-ub-16-best-for-KV-cache 📑 🟢
参数大小：

67

平均分：

28.84
模型名称： pythia-31m 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

28.81
模型名称： Yi-8B-Llama 📑 ❓
参数大小：

87.3

平均分：

28.78
模型名称： pythia-owt2-70m-100k 📑 🔶
参数大小：

0.7

平均分：

28.78
模型名称： TinyMistral-248M-v2 📑 🟢
参数大小：

2.5

平均分：

28.78
模型名称： 256_5epoch 📑 🔶
参数大小：

3.2

平均分：

28.76
模型名称： Smol-Llama-101M-Chat-v1 📑 🔶
参数大小：

1

平均分：

28.73
模型名称： pythia-owt2-70m-50k 📑 🔶
参数大小：

0.7

平均分：

28.71
模型名称： pythia-70m-deduped-cleansharegpt-en 📑 🔶
参数大小：

0.7

平均分：

28.71
模型名称： verysmol_llama-v11-KIx2 📑 🟢
参数大小：

0.6

平均分：

28.7
模型名称： facebook-opt-125m-qcqa-ub-6-best-for-KV-cache 📑 🟢
参数大小：

1.2

平均分：

28.66
模型名称： nano-phi-115M-v0.1 📑 🟢
参数大小：

1.2

平均分：

28.66
模型名称： distilgpt2-emailgen-V2 📑 🔶
参数大小：

0.9

平均分：

28.64
模型名称： pythia-31m-simplewiki-scratch-bf16 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

28.61
模型名称： pythia-31m-simplepile-lite-2048-scratch-2e 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

28.6
模型名称： facebook-opt-6.7b-qcqa-ub-16-best-for-KV-cache 📑 🟢
参数大小：

67

平均分：

28.58
模型名称： gpt2_open-platypus 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.58
模型名称： KoAlpaca-KoRWKV-6B 📑 💬
参数大小：

65.3

平均分：

28.57
模型名称： RWKV-4-PilePlus-169M-20230520-done-ctx4096 📑 🔶
参数大小：

1.3

平均分：

28.57
模型名称： chat_gpt2_dpo 📑 🔶
参数大小：

1.2

平均分：

28.56
模型名称： falcon-1b-cot-t2 📑 🔶
参数大小：

13.1

平均分：

28.56
模型名称： My_GPT2 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

28.55
模型名称： gpt2 📑 🟢
参数大小：

1.4

平均分：

28.53
模型名称： Quokka_590m 📑 🔶
参数大小：

6.7

平均分：

28.53
模型名称： gpt2_guanaco-dolly-platypus 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.52
模型名称： gpt2_platypus-dolly-guanaco 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.51
模型名称： math_gpt2 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

28.5
模型名称： distillgpt2Cinder 📑 🔶
参数大小：

0.8

平均分：

28.5
模型名称： gpt_bigcode-santacoder 📑 🟢
参数大小：

11.2

平均分：

28.49
模型名称： lamini-cerebras-256m 📑 🔶
参数大小：

2.6

平均分：

28.49
模型名称： code_gpt2_mini_model 📑 🔶
参数大小：

1.2

平均分：

28.49
模型名称： gpt-sw3-126m 📑 🟢
参数大小：

1.9

平均分：

28.49
模型名称： TinyStories-Alpaca 📑 🔶
参数大小：

0.7

平均分：

28.46
模型名称： phi-2-upscaled-4B-instruct-v0.1 📑 🔶
参数大小：

40.4

平均分：

28.45
模型名称： Mixsmol-4x400M-v0.1-epoch1 📑 💬
参数大小：

17.7

平均分：

28.45
模型名称： Mixtral-GQA-400m-v2 📑 🟢
参数大小：

20.1

平均分：

28.45
模型名称： gpt-sw3-126m 📑 🟢
参数大小：

1.9

平均分：

28.45
模型名称： Llama-Flan-XL2base 📑 ❓
参数大小：

20

平均分：

28.44
模型名称： pythia-70m-deduped 📑 🟢
参数大小：

1

平均分：

28.44
模型名称： boomer-1b 📑 🟢
参数大小：

10

平均分：

28.44
模型名称： TinyMistral-v2-Test1 📑 🟢
参数大小：

0

平均分：

28.42
模型名称： gpt2_camel_physics-platypus 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.41
模型名称： gpt2_platypus-camel_physics 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.41
模型名称： gpt2_test 📑 🟢
参数大小：

1.4

平均分：

28.4
模型名称： finetuned-gpt2-tiny 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

28.4
模型名称： gpt2_platypus-camel_physics 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.4
模型名称： lamini-cerebras-590m 📑 ❓
参数大小：

5.9

平均分：

28.38
模型名称： facebook-opt-125m-qcqa-ub-6-best-for-q-loss 📑 🟢
参数大小：

1.2

平均分：

28.37
模型名称： gpt2-alpaca-gpt4 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

28.34
模型名称： Quokka_256m 📑 🔶
参数大小：

3.2

平均分：

28.32
模型名称： convo_bot_gpt_v1 📑 🔶
参数大小：

0

平均分：

28.3
模型名称： GPT-2-SlimOrcaDeduped-airoboros-3.1-MetaMathQA-SFT-124M 📑 💬
参数大小：

1.2

平均分：

28.3
模型名称： pythia-31m 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

28.3
模型名称： dlite-v2-124m 📑 🔶
参数大小：

1.2

平均分：

28.3
模型名称： ko-wand-136M 📑 🟢
参数大小：

1.4

平均分：

28.29
模型名称： lamini-cerebras-111m 📑 🔶
参数大小：

1.1

平均分：

28.29
模型名称： pythia-31m-simplewiki-2048 📑 🟢
参数大小：

0.3

平均分：

28.27
模型名称： facebook-opt-6.7b-qcqa-ub-16-best-for-q-loss 📑 🟢
参数大小：

67

平均分：

28.25
模型名称： open-calm-7b 📑 🔶
参数大小：

70

平均分：

28.21
模型名称： gpt2023 📑 🔶
参数大小：

1.4

平均分：

28.2
模型名称： gpt-sw3-126m-instruct 📑 💬
参数大小：

1.9

平均分：

28.2
模型名称： TinyMistral-248M-SFT-v4 📑 💬
参数大小：

2.5

平均分：

28.2