Baichuan2-7B-Chat - Baichuan2-7B-Chat

模型详细情况和参数

Baichuan2-7B-Chat

模型全称
Baichuan2-7B-Chat
模型简称
Baichuan2-7B-Chat
模型类型
聊天大模型
发布日期
2023-09-06
预训练文件大小
15GB
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
4K
模型参数数量(亿)
70.0
模型代码开源协议
Apache 2.0
预训练结果开源商用情况
Baichuan 2模型社区许可协议 - 免费商用授权
在线演示地址
暂无
DataLearnerAI的模型介绍
基础模型
无基础模型
发布机构

Baichuan2-7B-Chat 简介

Baichuan2-7B-Chat是百川公司开源的百川系列大模型的第二代。这是第二代模型中针对对话进行调优和对齐的版本。相比较第一代的模型,第二代的Baichuan2-7B-Chat在各方面都有较大的提升。


Baichuan2系列包含3类:基础模型、微调(对齐)模型和量化版本的模型。其中Baichuan2-7B-Base是基础模型,70亿参数。


第二代的大模型在2.6万亿Tokens的高质量语料上训练,比第一代使用了更多的语料。


Baichuan2-7B-Chat的推理显存需要15.3GB才能完成。具体Baichuan2-7B的推理显存(包括量化版本)参考如下

量化精度Baichuan2-7B
bf16 / fp1615.3
8bits8.0
4bits5.1


第二代百川大模型还有13B的版本,需要更高的显存,但是表现更好,Baichuan2-13B系列所需的推理显存参考 Baichuan2-13B-Chat的DataLearner模型信息卡 。


相比较第一代的 Baichuan 7B ,第二代模型在文本理解、推理能力、数学方面都有较大的提升。并且也是免费商用授权,但需要获得授权许可~


Baichuan2-7B-Chat模型在MMLU、C-Eval、AGIEval和GSM8K上的表现参考DataLearner大模型评测综合排行: https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 


Baichuan2系列模型的详细介绍,包括训练细节、数据集等参考DataLearner官方描述: https://www.datalearner.com/blog/1051694226173083 

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Baichuan2-7B-Chat所属的领域
自然语言处理

自然语言处理

Natural Language Process

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Question Answering

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