Claude3-Opus - Claude3-Opus

模型详细情况和参数

Claude3-Opus

模型全称
Claude3-Opus
模型简称
Claude3-Opus
模型类型
多模态大模型
发布日期
2024-03-04
预训练文件大小
未知
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
200K
模型参数数量(亿)
0.0
模型代码开源协议
不开源
预训练结果开源商用情况
不开源 - 不开源
模型GitHub链接
暂无
模型HuggingFace链接
暂无
在线演示地址
暂无
基础模型
无基础模型
发布机构
评测结果
评测名称 评测能力方向 评测结果
MMLU 知识问答 86.8
MMLU Pro 知识问答 68.45
GSM8K 数学推理 95.0
HumanEval 代码生成 84.9
HellaSwag 常识推理 95.4
DROP 阅读理解 83.1
MATH 数学推理 60.1
GPQA Diamond 常识推理 50.4

Claude3-Opus 简介

Claude3-Opus是Anthropic公司发布的第三代多模态大语言模型。第三代的Claude-3模型包含3个版本,这里说的Claude3-Opus是其中能力最强的模型。各项评测人任务结果都非常好,甚至超过了GPT-4。


在多模态方面,Claude3-Opus也有强大的能力。


Claude2最受诟病的就是无效的拒绝回答。由于Anthropic在对齐方面做了严格的工作,导致Claude2.1经常出现拒绝回答的情况。在Claude3-Opus上。Anthropic做了改进,在内部测试中,Claude2.1错误地拒绝比例大概在26%左右,而Claude3-Opus上这个比例下降到了11%,进步明显!

欢迎大家关注DataLearner官方微信,接受最新的AI模型和技术推送

Claude3-Opus所属的领域
多模态学习

多模态学习

Multimodal Learning

35个资源

自然语言处理

自然语言处理

Natural Language Process

35个资源

Claude3-Opus相关的任务
文本生成图片

文本生成图片

Text to Image

35个资源

问答系统

问答系统

Question Answering

35个资源