DeepSeek-V3 - DeepSeek-V3
模型详细情况和参数
DeepSeek-V3
- 模型全称
- DeepSeek-V3
- 模型简称
- DeepSeek-V3
- 模型类型
- 聊天大模型
- 发布日期
- 2024-12-26
- 预训练文件大小
- 687.9 GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 是
- 最高支持的上下文长度
- 128K
- 模型参数数量（亿）
- 6810.0
- 模型代码开源协议
- MIT License
- 预训练结果开源商用情况
- DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3
- 在线演示地址
- 暂无
- 官方博客论文
- Introducing DeepSeek-V3
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
- 评测结果
-
评测名称 评测能力方向 评测结果 MMLU 知识问答 88.5 MMLU Pro 知识问答 75.9 GPQA Diamond 常识推理 59.1 SimpleQA 真实性评估 24.9 AIME 2024 数学推理 39.0
DeepSeek-V3 简介
DeepSeek AI开源的大语言模型，是其开源的第三代大语言模型。DeepSeek V3是一个混合专家架构的模型（Mixture-of-Experts），总参数量6810亿，每次推理会激活其中370亿的参数。DeepSeek V3模型在14.8万亿tokens上完成训练，花费了278.8万个H800小时训练完成，其各项评测结果都十分优异。
本版本是经过后训练（Post Training）之后的版本。
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DeepSeek-V3所属的领域
