模型详细情况和参数
GPT-3是OpenAI发布的迄今为止最强大的大语言预训练模型之一。GPT-3是OpenAI的第三代自回归语言模型。相比较GPT-2,GPT-3模型参数大了2个量级,达到了1750个参数。
由于GPT-3太过强大,OpenAI认为可能会出现利用这个模型实施各种“不好”的事情行为。因此他们并没有公开这个模型,这也与他们建立之初作为一个非盈利的开放AI研究机构相违背。起初,这种行为遭到了大量的批评。但是,现在发现这个模型的确可能会导致很多坏事情,而且各大企业也都不再开放这种模型,因此,批评声音逐渐减弱了。
GPT-3模型的训练来自大量的互联网无标注数据。根据维基百科的介绍,其权重占比如下:
数据集 | token数量 | 训练mix的权重 |
---|---|---|
Common Crawl | 4100亿 | 60% |
WebText2 | 190亿 | 22% |
Books1 | 120亿 | 8% |
Books2 | 550亿 | 8% |
Wikipedia | 30亿 | 3% |
由于GPT-3的训练数据包罗万象,它不需要进一步训练不同的语言任务。
GPT-3模型本身可以做很多事情,OpenAI也基于这个模型在不同领域做了微调,产生了很多领域内的应用,包括代码生成、图像生成等。