Grok-0 简介

Grok-0模型是xAI公司在开发Grok-1模型之前的一个原型版本。从您提供的博客内容中，我们可以看到Grok-0模型拥有33亿的参数，这个早期模型在标准的语言模型基准测试中接近LLaMa 2（70B）的能力，但只使用了一半的训练资源。Grok-0模型在某些基准测试中的表现如下：

• GSM8k（中学数学词问题）：56.8%
• MMLU（多学科多选题）：65.7%
• HumanEval（Python代码完成任务）：39.7%
• MATH（中学和高中数学问题）：15.7%

这些基准测试成绩显示了Grok-0在数学和编程任务中的表现。随后，在过去的两个月中，xAI团队对推理和编码能力进行了重大改进，开发出了Grok-1模型，该模型在HumanEval编码任务和MMLU任务中的表现分别提高到了63.2%和73%。通过对比Grok-0和Grok-1在这些基准测试中的表现，可以看出Grok-1在推理和编码能力上的明显提升。