MiniCPM-1B-SFT - MiniCPM-1B-SFT
模型详细情况和参数
MiniCPM-1B-SFT
- 模型全称
- MiniCPM-1B-SFT
- 模型简称
- MiniCPM-1B-SFT
- 模型类型
- 基础大模型
- 发布日期
- 2024-04-10
- 预训练文件大小
- 2.72GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 是
- 最高支持的上下文长度
- 4K
- 模型参数数量（亿）
- 12.0
- 模型代码开源协议
- Apache 2.0
- 预训练结果开源商用情况
- OpenBMB通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权 - 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-1B-sft-bf16
- 在线演示地址
- 暂无
- 官方博客论文
- 暂无
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
MiniCPM-1B-SFT 简介
面壁智能开源的12亿参数规模的大语言模型，官方宣称其评测结果与70亿参数规模的大模型接近。
MiniCPM系列模型的参数规模都不超过30亿（不包含MiniCPM-8×2B-MoE，这个136亿，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/MiniCPM-MoE-8x2B ），因此推理显存要求很低，微调也仅需一个消费级显卡即可：
- 高效参数微调：一张1080/2080，通常是12GB显存左右；
- 全参数微调：一张3090/4090，即24GB显存左右；
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