MiniCPM-2B-DPO（MiniCPM-2B-DPO）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息

MiniCPM-2B-DPO - MiniCPM-2B-DPO

模型详细情况和参数

模型全称: MiniCPM-2B-DPO
模型简称: MiniCPM-2B-DPO
模型类型: 指令优化大模型
发布日期: 2024-01-30
预训练文件大小: 10.9GB
是否支持中文（中文优化）: 是
最高支持的上下文长度: 2K
模型参数数量（亿）: 24.0
模型代码开源协议: Apache 2.0
预训练结果开源商用情况: OpenBMB通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权 - 免费商用授权
模型GitHub链接: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
模型HuggingFace链接: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-2B-dpo-fp32
在线演示地址: https://www.datalearner.com/llm-tutorials/pretrained-model-tutorials/how-to-deploy-minicpm-2b-pretrained-large-language-model
DataLearnerAI的模型介绍: 面壁智能开源迄今位置最强的20亿参数规模的大语言模型：MiniCPM-20B，评测结果超过阿里巴巴Qwen-1.8B，多项评测结果接近GPT-3和众多70亿参数规模大模型
官方博客论文: MiniCPM: Unveiling the Potential of End-side Large Language Models
基础模型: 无基础模型
发布机构: 面壁智能

MiniCPM-2B-DPO是由面壁智能开源的一个24亿参数规模的大语言模型，是一个参数规模不大的语言模型。但是官方的评测结果中显示，该模型的评测水平超过了很多70亿参数规模的大语言模型，最高与130亿参数的Llama2-13B差不多。

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