模型详细情况和参数
-----------------------------2023年5月18日更新---------------------------------
2023年5月17日,CNBC报道了PaLM2的进一步信息。它是基于3.6万亿tokens数据训练的。而PaLM第一代的训练数据只包含了0.78万亿tokens。也就是说PaLM2的训练数据中的tokens约是PaLM的5倍。同时,PaLM2的参数约3400亿,也比前一代5400亿参数规模小很多。
Google发布的第二代语言模型,提升了多语言、推理和编码的能力。
Google在2023年的I/O大会上宣布了PaLM2模型。
作为PaLM的继任者,PaLM2的发布被谷歌寄予厚望。与OpenAI类似,谷歌官方没有透露很多关于模型的技术细节,虽然发布了一个92页的技术报告,但是,正文内容仅仅27页,引用和作者14页,剩余51页都是展示大量的测试结果。而前面的27页内容中也没有过多的细节描述。尽管如此,这里面依然有几个十分重要的结论供大家参考。
简要的结论如下:
关于PaLM2的技术分析可以参考: https://www.datalearner.com/blog/1051683818033012