PanGu-Alpha - PanGu-Alpha
模型详细情况和参数
PanGu-Alpha
- 模型全称
- PanGu-Alpha
- 模型简称
- PanGu-Alpha
- 模型类型
- 基础大模型
- 发布日期
- 2021-04-26
- 预训练文件大小
- 100GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 是
- 最高支持的上下文长度
- 2K
- 模型参数数量（亿）
- 2000.0
- 模型代码开源协议
- Apache 2.0
- 预训练结果开源商用情况
- Apache 2.0 - 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- PanGu-Alpha
- 模型HuggingFace链接
- 暂无
- 在线演示地址
- 暂无
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
PanGu-Alpha 简介
鹏程·盘古α是业界首个2000亿参数以中文为核心的预训练生成语言模型，目前开源了两个版本：鹏程·盘古α和鹏程·盘古α增强版，并支持NPU和GPU两个版本，支持丰富的场景应用，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出，具备较强的少样本学习的能力。
基于盘古系列大模型提供大模型应用落地技术帮助用户高效的落地超大预训练模型到实际场景。
鹏程·盘古α包含一系列模型，最小的26亿参数，最高2000亿参数，除了2000亿参数外，其它预训练结果均开源。下载地址见GitHub
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