Qwen2.5-7B - Qwen2.5-7B
模型详细情况和参数
Qwen2.5-7B
- 模型全称
- Qwen2.5-7B
- 模型简称
- Qwen2.5-7B
- 模型类型
- 基础大模型
- 发布日期
- 2024-09-18
- 预训练文件大小
- 14GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 是
- 最高支持的上下文长度
- 128K
- 模型参数数量（亿）
- 70.0
- 模型代码开源协议
- Apache 2.0
- 预训练结果开源商用情况
- Apache 2.0 - 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- https://github.com/QwenLM/Qwen2.5
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
Qwen2.5-7B 简介
阿里巴巴开源的千问大模型，是2.5代的70亿参数规模大语言模型。以Apache2.0开源协议开源，意味着可以完全免费商用，协议非常友好。
Qwen2.5-7B开源了多个不同的版本，包括基座版本和指令微调的版本：
| Qwen2.5-7B版本 | 版本简介 | HuggingFace开源地址 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-7B | 320亿参数的基座模型 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B |
| Qwen2.5-7B-Instruct | 指令微调版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct |
Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ | AWQ的4bit量化版本的指令微调Qwen2.5 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ |
| Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ | GPTQ量化版本的指令微调Qwen2.5，包含不同的量化水平 | Int8： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int8 Int4： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GPTQ-Int4 |
| Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF | GGUF量化格式 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF |
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