CodeGemma-7B - CodeGemma-7B
模型详细情况和参数
CodeGemma-7B
- 模型全称
- CodeGemma-7B
- 模型简称
- CodeGemma-7B
- 模型类型
- 编程大模型
- 发布日期
- 2024-04-09
- 预训练文件大小
- 17.09GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 4K
- 模型参数数量（亿）
- 70.0
- 模型代码开源协议
- Apache 2.0
- 预训练结果开源商用情况
- Gemma Terms of Use - 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- https://github.com/google/gemma_pytorch
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/google/codegemma-7b
- 在线演示地址
- 暂无
- DataLearnerAI的模型介绍
- Google开源CodeGemma编程大模型和RNN架构大模型RecurrentGemma，同等参数规模最强编程大模型以及更快的大模型
- 基础模型
- 无基础模型
- 发布机构
CodeGemma-7B 简介
CodeGemma是Google开源的一系列编程大模型，分为三个版本，CodeGemma-7B、CodeGemma-7B-IT和CodeGemma-2B，第一个模型也成为Gemma-7B-PT，这里的PT代表的是PyTorch，IT代表Instruct，做过指令微调。
CodeGemma-7B是基于Gemma-7B模型继续在代码数据集上训练得到的（新的数据包含5000亿tokens，有代码数据集、开源数学数据集以及合成数据），其代码能力得到了大幅增强！其相关信息如下：
- 参数量: 70亿
- HumanEval 单行填充: 76.09%
- HumanEval 多行填充: 58.44%
- Python编程基准HumanEval: 44.5%
- Python编程基准MBPP: 56.2%
- GSM8K数学推理: 44.2%
- MATH数学推理: 19.9%
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