DeepSeek VL-7B-Base - DeepSeek Vision-Language-7B-Base

模型详细情况和参数

DeepSeek VL-7B-Base

模型全称
DeepSeek Vision-Language-7B-Base
模型简称
DeepSeek VL-7B-Base
模型类型
多模态大模型
发布日期
2024-03-11
预训练文件大小
14GB
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
4K
模型参数数量(亿)
70.0
模型代码开源协议
MIT License
预训练结果开源商用情况
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
在线演示地址
暂无
DataLearnerAI的模型介绍
基础模型
无基础模型
发布机构

DeepSeek Vision-Language-7B-Base 简介

DeepSeek Vision-Language-7B-Base简称DeepSeek VL-7B-Base,是DeepSeekAI开源的一个多模态大模型,可以理解图片。最高支持1024*1024分辨率图像的输入,是目前已知的支持最高图像解析度的多模态大模型之一。


DeepSeek VL-7B-Base是基于DeepSeek-LLM-7B-Base版本进行训练的,是基础语言模型上增加图片理解能力,语言模型部分是基于2万亿tokens数据集预训练得到。而整个Deepseek Vision-Language-7B-Base则是再4000亿图像-语言tokens数据集上训练的。除了此处说的Base版本外,DeepSeek-VL模型还包括指令优化的版本: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/deepseek-vl-7b-chat 

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DeepSeek VL-7B-Base所属的领域
多模态学习

多模态学习

Multimodal Learning

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