基于深度学习的非参数聚类方法——DeepDPM

论文名：DeepDPM: Deep Clustering With an Unknown Number of Clusters

发布时间：2022-03

论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.14309

代码地址：https://github.com/BGU-CS-VIL/DeepDPM

原文摘要：在这项工作中，我们通过引入一种有效的深度聚类方法来弥补这一差距，该方法不需要知道K的值，因为它在学习过程中会推断出K的值。通过使用分裂/合并框架、适应变化的K的动态结构和新的损失，我们提出的方法优于现有的非参数方法（包括经典的和深度的）