人工智能（AI）领域学术期刊列表推荐
Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
主代理和多代理系统基金会的官方期刊。它为传播自主代理和多代理系统的基础、理论、发展、分析和应用方面的重要原始研究结果提供了一个主要论坛。CCF人工智能领域B类期刊
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1387-2532
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/1387-2532/volumes
出版社：
审稿周期： 投稿首次返回审稿意见约50天（Submission to first decision：50days）
Artificial Intelligence
1970年开始出版的“人工智能”现在是公认的主要国际论坛，用于公布本领域当前的研究成果。 期刊欢迎发表基础和应用论文，描述涉及计算智能方面的工作。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0004-3702
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审稿周期： 暂无数据
Applied Intelligence
应用智能（Applied Intelligence，APIN）已经出版了超过30年的前沿学术研究。该期刊2020年影响因子为5.086，在人工智能及相关领域发表了2700多篇文章，这些文章被广泛收录和下载。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0924-669X
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审稿周期： 该期刊现在每年出版15次。首轮审稿意见返回约19天。
Decision Support Systems
荷兰期刊，发表在《决策支持系统》（Decision Support Systems，DSS）上的文章的共同点是它们与支持强化决策的理论和技术问题相关。涉及的领域可能包括决策支持系统（DSSs）的基础、功能、界面、实施、影响和评估。稿件可以采用不同的方法和手段，包括决策理论、经济学、计量经济学、统计学、计算机支持的合作工作、数据库管理、语言学、管理科学、数学建模、运营管理、认知科学、心理学、用户界面管理和其他。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0167-9236
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审稿周期： 2021年首轮意见返回约1.9周，最终意见返回约3.6周。
Journal of Artificial Intelligence Research
JAIR（ISSN 1076-9757）涵盖人工智能（AI）的所有领域，出版经过评审的研究文章，调查文章和技术说明。 成立于1993年，是网络上首批科学期刊之一。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1076-9757
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出版社： AAAI
审稿周期： 暂无数据
Journal of Machine Learning Research
机器学习领域的顶级期刊，机器学习研究期刊（Journal of Machine Learning Research，JMLR）为机器学习所有领域的高质量学术文章的电子和纸质出版提供了一个国际论坛。 JMLR寻求以前未发表过的论文，其中包括 具有经验性、理论性、心理学或生物学依据的新算法。 对智能系统中的学习设计和行为有新认识的实验和/或理论研究。 对现有技术应用的描述，阐明这些方法的优势和劣势。 正式确定新的学习任务（例如，在新的应用背景下）和评估这些任务绩效的方法。 开发新的分析框架，推进对实际学习方法的理论研究。 来自自然学习系统的行为或神经层面的数据的计算模型；或对现有工作的极好的调查。 JMLR致力于严格而快速的审查。最终版本在收到后立即以电子方式出版（ISSN 1533-7928）。印刷版（ISSN：1532-4435）现在由Microtome出版公司出版，可供销售。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1532-4435
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出版社： MIT Press
审稿周期： 暂无数据
Knowledge Based Systems
Knowledge Based Systems（KBS）是一份人工智能领域的国际跨学科期刊。该杂志将发表该领域的原创性、创新性和创造性的研究成果，旨在关注基于知识和其他人工智能技术的系统研究，其目标和能力如下：通过数据科学和计算技术支持人类的预测和决策；均衡覆盖该领域的理论和实践研究；鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施，并在商业、政府、教育、工程和医疗领域得到应用。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0950-7051
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审稿周期： 2021年首轮审稿意见返回平均约7周，最终审稿意见返回约10.3周，最近五年审稿周期略有增长
Machine Learning
本杂志是由Springer发行的关于机器学习的期刊。该期刊主要关注机器学习相关问题和方法的研究、机器学习应用研究等。对学习问题或方法提出主张的论文，通过实证研究、理论分析或与心理学现象的比较，提供坚实的支持。这是机器学习领域的顶级期刊，虽然CCF的分级是B，但毫无疑问是机器学习领域最好的期刊之一。一年是四卷十二期。2020年影响因子2.940。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0885-6125
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审稿周期： 提交论文后首次返回意见约47天。
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
TPAMI是计算机视觉及模式识别领域最顶尖的SCI期刊，2015-2016年的影响因子为5.781，是中国计算机协会(CCF)评选出的为数不多的人工智能领域A类期刊之一。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0162-8828
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审稿周期： 暂无数据
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
TKDD是数据挖掘领域的B类期刊，由ACM主办。CCF推荐B类期刊，JCR二区。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1556-4681
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审稿周期： 暂无数据
Expert Systems with Applications
Expert Systems with Applications（ESWA）是一份有参考价值的国际期刊，其重点是交流与世界各地工业、政府和大学中应用的专家和智能系统有关的信息。该期刊的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试、实施和/或管理的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。本刊将发表专家和智能系统技术和应用方面的论文，这些领域包括但不限于：金融、会计、工程、市场、审计、法律、采购和合同、项目管理、风险评估、信息管理、信息检索、危机管理、股票交易、战略管理、网络管理、电信、空间教育、智能前端、智能数据库管理系统、医学、化学、人力资源管理、人力资本、商业、生产管理、考古学、经济学、能源和国防。多Agent系统、知识管理、神经网络、知识发现、数据和文本挖掘、多媒体挖掘和遗传算法方面的论文也将在该杂志上发表。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0957-4174
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审稿周期： 暂无数据
International Journal of Computer Vision
International Journal of Computer Vision（IJCV）详细介绍了这一快速增长领域的科学和工程。常规文章介绍具有广泛普遍意义的主要技术进展。调查文章提供了对技术现状的批评性评论和/或相关主题的教程性介绍。 覆盖范围包括 - 计算机视觉的数学、物理和计算方面：图像形成、处理、分析和解释；机器学习技术；统计方法；传感器。 - 应用：基于图像的渲染、计算机图形学、机器人学、照片解释、图像检索、视频分析和注释、多媒体等等。 - 与人类感知的联系：人类视觉的计算和建筑方面。 该杂志还包括书评、立场文件、主要科学人物的社论，以及其他在线材料，如静态图像、视频序列、数据集和软件。 详细介绍快速发展的计算机视觉领域的科学和工程。 介绍具有广泛普遍意义的主要技术进展 为新的研究成果提供快速出版途径 提供对技术现状的批判性评论和/或相关主题的教程性介绍 92%的作者在回答调查时表示，他们一定会或可能会再次在该杂志上发表文章。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0920-5691
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审稿周期： 暂无数据
Computer Vision and Image Understanding
Computer Vision and Image Understanding的核心重点是对图像信息的计算机分析。Computer Vision and Image Understanding发表的论文涵盖了图像分析的所有方面，从早期视觉的低层次、标志性过程到识别和解释的高层次、符号性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题，包括提供不同于主流观点的见解的论文。 研究领域包括。 - 理论 - 早期视觉 - 数据结构和表征 - 形状 - 范围 - 运动 - 匹配和识别 - 架构和语言 - 视觉系统 对作者的好处 我们还提供许多作者福利，如免费的PDF，宽松的版权政策，爱思唯尔出版物的特别折扣等等。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1077-3142
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审稿周期： 2021年统计的首轮审稿意见返回约8.3周，最终意见返回约10.4周。
Pattern Recognition
Pattern Recognition是一个成熟但令人兴奋和快速发展的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文件分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习密切相关，并在快速兴起的领域，如生物统计学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学中找到应用。模式识别杂志成立于大约50年前，因为该领域是在计算机科学的早期出现的。在过去的几年里，它已经有了很大的发展。 本刊接受对任何领域的模式识别理论、方法和应用做出原创性贡献的论文，条件是该工作的背景必须在模式识别文献中得到明确解释和支持。如果论文的主要关注点不在模式识别领域，而是使用现有的或众所周知的方法对其进行常规应用，则应投向其他地方。本刊的出版政策是出版（1）经过有能力的科学人士适当审查的新的原创文章，（2）对该领域发展的评论，以及（3）涉及模式识别中特定领域的教学论文。将不定期地就当前模式识别感兴趣的话题组织各种专刊。提交的论文应是单栏，双倍行距，长度不低于20页，不超过35页（评论为40页），并有页码。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0031-3203
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0031-3203/volumes
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审稿周期： 2021年首轮审稿意见返回平均时间约14.4周，最终审稿意见返回约22.9周。最近三年审稿时间周期逐渐延长，参考：https://journalinsights.elsevier.com/journals/0031-3203/review_speed
Neural Processing Letters
神经处理快报（Neural Processing Letters，NPL）期刊专注发表关于人工神经网络和机器学习系统各方面的技术文章。覆盖范围包括新型架构、监督和非监督学习算法、深度网、学习理论、网络动力学、自组织、优化、生物神经网络建模和混合神经/模糊逻辑/基因系统。该杂志发表关于上述系统在分类、模式识别、信号处理、图像和视频处理、机器人、控制、自动驾驶汽车、金融预测、大数据分析和其他多学科应用的方法创新的文章。2020年影响因子2.908。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1370-4621
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审稿周期： 投稿首次返回意见约69天。
Image and Vision Computing
图像和视觉计算（Image and Vision Computing，IVC）的主要目的是为高质量的理论和应用研究的结果提供一个有效的交流媒介，这是图像解释和计算机视觉的所有方面的基础。该杂志发表提出新的图像解释和计算机视觉方法或解决这些方法在现实世界场景中的应用的工作。它试图通过鼓励对所提出的方法进行定量比较和性能评估来加强对该学科的深入理解。内容包括：图像解释、场景建模、物体识别和跟踪、形状分析、监测和监视、主动视觉和机器人系统、SLAM、生物启发的计算机视觉、运动分析、立体视觉、文档图像理解、字符和手写文本识别、人脸和手势识别、生物识别、基于视觉的人机交互、人类活动和行为理解、来自多个传感器输入的数据融合、图像数据库。投稿首次返回意见约2周，平均review时间3.1周，出版时间1.3周，速度很快！
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0262-8856
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0262-8856/volumes
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审稿周期： 暂无数据
ACM Transactions on Applied Perception
ACM Transactions on Applied Perception (TAP)旨在通过发表有助于统一这些领域研究的高质量论文，扩大计算机科学和心理学/感知之间的协同作用。该杂志发表计算机科学和实验心理学所有子领域中具有重要和持久价值的跨学科研究。所有的论文必须同时包含感知和计算机科学的内容。ACM Transactions on Applied Perception出版计算机科学和实验心理学所有子领域中具有重大和持久价值的跨学科研究。所有的论文必须同时包含感知和计算机科学的内容。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1544-3558
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/1544-3558/volumes
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审稿周期： 暂无数据
International Journal Of Pattern Recognition And Artificial Intelligence
国际模式识别与人工智能杂志（IJPRAI）欢迎以理论为导向的文章和关于新发展的创新应用文章，学术界和工业界的研究人员都会感兴趣。 该期刊目前的范围包括。 - 模式识别 - 机器学习 - 深度学习 - 文档分析 - 图像处理 - 信号处理 - 计算机视觉 - 生物统计学 - 生物医学图像分析 - 人工智能
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0218-0014
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0218-0014/volumes
出版社： WORLD SCIENTIFIC
审稿周期： 暂无数据
AI Communications
AI Communications是欧洲的人工智能杂志。该杂志与欧洲人工智能协会（EurAI）关系密切，旨在展示整个人工智能领域的高质量研究和发展。关注的主题包括，但不限于。 - 限制条件 - 计算机视觉 - 人工智能的伦理问题 - 人工智能的可解释性 - 知识表示和推理 - 机器学习 - 多Agent系统 - 自然语言处理 - 计划和调度 - 实验研究 - 不确定性建模
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0921-7126
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0921-7126/volumes
出版社： IOS Press
审稿周期： 暂无数据
Artificial Intelligence in Medicine
医学中的人工智能（Artificial Intelligence in Medicine，ARTMED）刊登了来自各种跨学科视角的原创文章，涉及医学中的人工智能（AI）的理论和实践，以医学为导向的人类生物学，以及健康护理。 医学中的人工智能可以被描述为与研究、项目和应用有关的科学学科，旨在通过知识和/或数据密集型的计算机解决方案支持基于决策的医疗任务，最终支持和改善人类护理提供者的表现。 必须涉及现实世界的医学领域，从技术和医学的角度进行适当的深入考虑和讨论。强烈建议加入对所提交工作的有用性和潜在影响的临床评估。考虑出版同时具有以下特点的稿件： - 在某些医疗或保健领域有潜在的高影响力。 - 与人工智能和计算机科学技术相关的方法和理论具有很强的新颖性。 2021年首轮意见返回约13.3周，最终意见返回约15周。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0933-3657
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0933-3657/volumes
出版社：
审稿周期： 暂无数据
Artificial Intelligence Review
人工智能评论（Artificial Intelligence Review，AIR）出版最先进的研究报告和对人工智能、认知科学和相关学科的应用、技术和算法的批评性评价。它是这些领域的研究人员和应用开发者的工作论坛。 Artificial Intelligence Review还刊登了审定的调查和指导性文章，以及对重大发展的评论和评论。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0269-2821
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0269-2821/volumes
出版社：
审稿周期： 首轮审稿意见返回约99天。
Neural Computing and Applications
神经计算与应用（Neural Computing and Applications，NCA）是一份国际期刊，发表神经计算和相关技术（如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统）实际应用领域的原创研究和其他信息。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0941-0643
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0941-0643/volumes
出版社：
审稿周期： 首轮审稿意见返回约48天（Submission to first decision:48 days）
ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems
区域：England， ACM交互式智能系统期刊（ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems，TiiS）发表以人为本的人工智能方面的前沿研究，特别是有关交互式智能系统的设计、开发和评估，有两个明显的特点：机器智能和用户互动。TIIS的文章来自广泛的研究领域和社区。一篇文章可以对交互式智能系统采取几种互补的观点，关注其中一个定义性特征或同时关注这两个特征： 以人为本的智能技术、系统和解决方案，以及它们对用户交互的影响； 用户与智能技术、系统和解决方案的互动，以及对机器智能的要求
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/2160-6455
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/2160-6455/volumes
出版社：
审稿周期： 官方网站目前为明确提供审稿时间，只说明会邀请3个审稿人，如果论文是Accepted with requirement of minor revisions，需要30天内提交修改版本；Accepted conditional upon major revisions需要在90天内提交修改版本；Rejected with option to resubmit after rewriting需要90天内重新提交。一旦论文被接受，出现在ACM Digital Library的时间需要2.5-3个月
Web Intelligence
网络智能（Web Intelligence，WI）是网络智能协会（WIC）的官方期刊，该协会是一个致力于促进网络智能时代的合作科学研究和产业发展的国际组织。WI寻求与该领域的主要学会和国际会议合作。WI是一份同行评议的期刊，每年出版四期，有在线和印刷两种形式。曾用名：Web Intelligence and Agent Systems: An International Journal (WIAS)。 WI的目标是在通常与集体智慧、数据科学、以人为本的计算、知识管理和网络科学相关的理论和方法的研究进展之间实现多学科的平衡。它致力于发表既能加深对未来网络的计算、逻辑、认知、物理和社会基础的理解，又能使基于网络智能的技术发展和应用的研究。本刊刊登高质量的原创研究论文（包括最先进的评论）、简要论文和信件，涉及构成网络智能领域的所有理论和技术领域。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/2405-6456
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/2405-6456/volumes
出版社： IOS Press
审稿周期： 会发给3个审稿人，至少需要2个审稿人的意见才会决定结果。编辑会要求整个评审周期不超过3个月。也就是正常的审稿周期是3个月。
IEEE Transactions on Games
IEEE Transactions on Games (T-G)出版了高质量的原创文章，涵盖游戏的科学、技术和工程方面。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/2475-1502
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/2475-1502/volumes
出版社：
审稿周期： 暂无数据
Intelligent Data Analysis
智能数据分析（Intelligent Data Analysis，IDA）为研究与人工智能技术在各学科数据分析中的研究和应用有关的问题提供了一个论坛。这些技术包括（但不限于）：数据可视化的所有领域、数据预处理（融合、编辑、转换、过滤、采样）、数据工程、数据库挖掘技术、工具和应用、数据分析中领域知识的使用、大数据应用、进化算法、机器学习、神经网络、模糊逻辑、统计模式识别、知识过滤和后处理。特别是，讨论新的人工智能相关的数据分析架构、方法和技术的发展及其在各领域的应用的论文是首选。本刊发表的论文主要面向应用，预计发表的论文中70%是面向应用的研究，其余30%包含更多理论研究。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/1088-467X
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/1088-467X/volumes
出版社： IOS Press
审稿周期： 暂无数据
AI Magazine
本丛书是人工智能促进会的官方出版物。从这些页面中，您可以获得有关该出版物的编辑、广告和订阅者信息。 人工智能杂志（AI Magazine）被称为 "人工智能界的记录杂志"，帮助AAAI成员了解整个人工智能领域的重要新研究和文献。这本季刊以及时的、长篇的文章为特色，文章内容一贯清晰，足以让专家们审视其特定专业领域之外的工作。 人工智能杂志（ISSN 0738-4602）由美国人工智能促进会（AAAI）出版，每季度在3月、6月、9月和12月出版。该杂志是加入AAAI的直接好处。有关AAAI会员资格的询问，可通过AAAI的联系表进行。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0738-4602
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0738-4602/volumes
出版社： AAAI
审稿周期： 暂无数据
International Journal of Intelligent Systems
国际智能系统杂志（International Journal of Intelligent Systems，IJIS）作为一个论坛，为有兴趣挖掘基于智能系统建设的庞大理论的个人提供服务。凭借其同行评议的形式，该杂志探讨了由当今该领域的专家撰写的几篇引人入胜的社论。因为每天都有新的发展，所以有很多东西需要学习--检查、分析创造、信息检索、人机互动等等。International Journal of Intelligent Systems使用图表和插图来展示这些开创性的问题，并鼓励读者分享他们的想法和经验。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0884-8173
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0884-8173/volumes
出版社： Wiley
审稿周期： 暂无数据
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence (JETAI)是一份世界领先的期刊，致力于发表高质量、严格审查的人工智能（AI）研究原创论文。 该杂志以人工智能研究的所有子领域的工作为特色，接受理论和应用研究。涵盖的主题包括，但不限于以下方面。 认知科学 游戏 学习 知识表示 记忆和神经系统建模 感知 问题解决 所有提交的稿件都要经过主编的初步评估，如果认为适合进一步审议，则由独立的匿名专家评审员进行同行评审。所有的同行评审都是双盲的，通过ScholarOne Manuscripts在线提交。 关于人工智能前沿领域特刊的建议应与主编讨论。 有关投稿的疑问可与主编联系，主编的决定是最终的。
期刊分区等信息查询： https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0952-813X
期刊论文出版查询： https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0952-813X/volumes