PyTorch

工具描述

PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能。 张量计算（如NumPy），具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候，你可以重复使用你最喜欢的Python包，如NumPy、SciPy和Cython，来扩展PyTorch。

PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量，并对计算进行了大量的加速。

我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求，如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!

工具特点

• Python优先
• 快速简介
• 势在必行的经验

PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量，并对计算进行了大量的加速。

我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求，如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能。 张量计算（如NumPy），具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候，你可以重复使用你最喜欢的Python包，如NumPy、SciPy和Cython，来扩展PyTorch。PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能。 张量计算（如NumPy），具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候，你可以重复使用你最喜欢的Python包，如NumPy、SciPy和Cython，来扩展PyTorch。

PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量，并对计算进行了大量的加速。我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求，如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!工具特点Python优先快速简介势在必行的经验PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能。 张量计算（如NumPy），具有强大的GPU加速能力 建立在基于磁带的autograd系统上的深度神经网络 在需要的时候，你可以重复使用你最喜欢的Python包，如NumPy、SciPy和Cython，来扩展PyTorch。PyTorch提供了可以在CPU或GPU上运行的张量，并对计算进行了大量的加速。我们提供了各种各样的张量例程来加速和满足你的科学计算需求，如切片、索引、数学运算、线性代数、还原。而且它们的速度很快!

是否开源： 是

许可协议： BSD

官方地址： https://pytorch.org/

GitHub地址： https://github.com/pytorch/pytorch

初始贡献者： Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan