ChatGLM-6B 简介

--------------2023/7/2 ChatGLM-6B 转为免费商用授权------------

ChatGLM-6B转为免费商用授权，申请地址： https://open.bigmodel.cn/commercial-auth 

--------------2023/6/25 更新了第二代ChatGLM2-6B------------

第二代ChatGLM2-6B发布：

https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/ChatGLM2-6B 

--------------2023/4/8 更新了一个最新的手把手本地部署ChatGLM-6B的教程------------

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署： https://www.datalearner.com/blog/1051680925189690 

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组（Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University）发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本，约60亿参数，本地部署仅需要6GB显存（INT4量化级别）。

该模型的基础模型是GLM（ GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling ），是一个千亿基座模型，目前仅接受内测邀请。

根据测试，ChatGLM-6B虽然参数很少，但是效果很好。对于硬件的需求也很低。

ChatGLM-6B的推理和高效微调的硬件需求：

目前模型开源在GitHub上： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 

安装方法

从GitHub上下载整个工程，然后执行如下命令安装所需的库：

pip install -r requirements.txt

注意，该软件依赖HuggingFace的transformer，需要版本大于4.26.1（官方说实际上估计大于4.23.1版本都是可以的）

使用实例

>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()>>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])>>> print(response)你好?!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。>>> response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)>>> print(response)晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法:1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。

代码实现： https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 

大家也可以使用他们基于Gradio的网页版本。为了让大家使用，他们也提供了CPU推理的方式，甚至16G内存的CPU也可以用（真为大家操碎了心）

ChatGLM-6B可以实现的能力

这是一个对话机器人，所以基本的问答系统都是支持的。官方提供了几个使用实例：

• 自我认知
• 提纲写作
• 文案写作
• 邮件助手
• 信息抽取
• 角色扮演
• 评论比较
• 旅游向导

注意，ChatGLM-6B模型的代码和预训练文件是开源的，但是预训练结果不可商用！