模型详细情况和参数
Salesforce最近发布了一种新的编程语言预训练模型——CodeT5。这是一种预训练的编码器-解码器模型,它的目标是更好地理解和生成代码。与许多其他模型不同的是,CodeT5能够同时处理代码理解和代码生成任务,同时允许多任务学习。
CodeT5模型基于著名的T5架构,是一种编码器-解码器模型,用于处理代码理解和生成任务。这种模型不仅可以处理自然语言,而且还可以处理编程语言。该模型在大规模未标记数据上进行预训练,然后在具体任务上进行微调,这与BERT、GPT和T5等模型的工作方式相同。
CodeT5的创新之处在于,它考虑了代码中的标记类型信息,特别是开发者赋予的标识符。在编程中,开发者通常会使用信息丰富的标识符来提高代码的可理解性,这些标识符通常包含丰富的代码语义信息。为了利用这些代码特有的知识,CodeT5引入了一种新的、标识符意识的目标,训练模型识别哪些标记是标识符,并在它们被掩盖时恢复它们。
CodeT5模型在CodeSearchNet数据上进行预训练,该数据包含了六种编程语言的单模态(只有编程语言)和双模态(编程语言和自然语言)数据。此外,模型还收集了来自开源GitHub仓库的额外C/C#数据。在CodeXGLUE基准测试中,对CodeT5模型进行了多任务微调,包括两个理解任务:代码缺陷检测和克隆检测,以及代码概括、生成、翻译和改进等生成任务【7†source】。
总的来说,Salesforce的CodeT5模型是一种新颖的、能够处理代码理解和生成任务的预训练模型。通过引入标识符意识的预训练目标和支持多任务学习,这个模型在理解和生成代码方面展现出了很强的能力,为编程语言处理领域带来了新的突破。