MPT-7B-Chat - MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat
模型详细情况和参数
MPT-7B-Chat
- 模型全称
- MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat
- 模型简称
- MPT-7B-Chat
- 模型类型
- 聊天大模型
- 发布日期
- 2023-05-05
- 预训练文件大小
- 13.3GB
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 2K
- 模型参数数量（亿）
- 67.0
- 模型代码开源协议
- Apache 2.0
- 预训练结果开源商用情况
- CC-BY-NC 4.0 - 不可以商用
- 模型GitHub链接
- https://github.com/mosaicml/llm-foundry
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b-chat
- 在线演示地址
- 暂无
- 基础模型
-
MPT
查看详情 - 发布机构
MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat 简介
MPT-7B-Chat是MPT-7B系列模型中针对对话和聊天进行优化的模型。
MPT是由MosaicML推出的transformer系列大模型，其中7B是指67亿参数规模，MPT全称MosaicML Pretrained Transformer。关于MPT系列模型的完整信息参考： https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT
MPT-7B-Chat是一个用于生成对话的类似聊天机器人的模型。它是通过在ShareGPT-Vicuna、HC3、Alpaca、HH-RLHF和Evol-Instruct数据集上对MPT-7B进行微调而建立的。
需要注意的是，MPT-7B-Chat是MPT-7B系列中唯一一个不可商用的模型。
欢迎大家关注DataLearner官方微信，接受最新的AI模型和技术推送
MPT-7B-Chat所属的领域
MPT-7B-Chat相关的任务
