模型详细情况和参数
Pythia是由EleutherAI开源的一组预训练大模型,这是一组EleutherAI用来研究模型规模与可解释性的训练模型,共包含8个。如下图所示
Pythia包含8种模型,涉及两个不同的数据集:Pile和应用了去重复的Pile。
所有8种模型大小都使用完全相同的数据以完全相同的顺序进行训练。每个模型在训练期间看到了约299,892,736,000 ~= 299.9B个标记,每2,097,152,000 ~= 2B个标记保存一次143个检查点,平均分布在整个训练过程中。这相当于非“去重”模型在Pile上不到1个epoch,而在经过去重的Pile上约为1.5个epoch(1个epoch包含207B个标记)。
用于在GPT-NeoX库中训练这些模型的配置文件可以在此存储库中的models/目录中找到。