仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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OpenAI最新的推理大模型o1与GPT-4o有什么区别?o1一定比o1 mini更强吗?一文总结OpenAI对o1模型的官方答疑

OpenAI的o1模型是当前最强大的具有超强推理能力的大语言模型。但是,o1模型本身的能力如何,o1版本和o1-mini版本模型的差异在哪等似乎都很不清晰。为此,OpenAI在Twitter上举办了一次AMA(Ask me anything)活动,解答了很多大家关心的问题。在这篇博客中,我们根据这个讨论结果总结了一下其中比较重要的信息供大家参考。

重磅!OpenAI发布最强推理模型“OpenAI o1”(代号草莓),大模型逻辑推理能力大幅提升,官方宣称超越部分人类博士水平!

OpenAI发布了一个全新的针对逻辑推理优化的大语言模型o1模型。官方宣称其推理能力相比较当前的大语言模型(GPT-4o)有了大幅提升。OpenAI宣称o1模型在编程竞赛问题(Codeforces)中排名第89百分位,在美国数学奥林匹克(AIME)的资格赛中位列美国前500名,并且在物理、 生物和化学问题的基准测试(GPQA)上超越了人类博士水平的准确率。

如何让大模型(GPT)按照特定的JSON格式输出?OpenAI给出新答案:GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了!

今天,OpenAI官方宣布GPT接口新增一个能力:即支持以更加精确的JSON视图格式返回大模型的结果。比去年的单纯的让GPT输出JSON更加强大,它可以确保模型生成的输出能够完全匹配开发者提供的JSON模式。这种能力是在官方的API接口中增加了`return_format={"type":"json_schema","json_schema": {...}}`参数实现的。但是仅支持最新的模型版本,但这可能是未来的趋势!

重磅!MetaAI开源4050亿参数的大语言模型Llama3.1-405B模型!多项评测结果超越GPT-4o,与Claude-3.5 Sonnet平分秋色!

Llama系列大语言模型是由MetaAI开源的一系列大语言模型。作为最早开源的大语言模型,Llama系列对大模型开源社区的推动有目共睹。而现在MetaAI开源Llama3.1系列模型,其中包括迄今为止最大规模的开源大语言模型Llama3.1-405B,参数规模达到了4050亿!其多项评测结果超过GPT-4、GPT-4o模型,与Claude3.5-Sonnet几乎有来有回!

Mistral AI开源全新的120亿参数的Mistral NeMo模型,Mistral 7B模型的继任者!完全免费开源!中文能力大幅增强!

在人工智能领域,Mistral与NVIDIA的合作带来了一个引人注目的新型大模型——Mistral NeMo。这个拥有120亿参数的模型不仅性能卓越,还为AI的普及和应用创新铺平了道路。MistralAI官方博客介绍说该模型是此前开源的Mistral 7B模型的继承者,因此未来可能7B不会再继续演进了!

如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理

大语言模型是通过收集少量专门数据对模型的部分权重进行更新后得到一个比通用模型更加专业的模型。但是,当前大家讨论较多的都是语言模型的微调,对于嵌入模型(或者向量大模型)的微调讨论较少。Modal团队的工作人员发布了一个博客,详细介绍了向量大模型的微调工作,本文将其翻译之后提供给大家(原文:https://modal.com/blog/fine-tuning-embeddings )。

重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!

就在刚才,OpenAI官方宣布即将推出GPT-4o mini模型,这是一个成本很低的AI大模型,是GPT-3.5的替代版本。OpenAI官方说,该模型最大的特点是很便宜,但是能力更强,因此可以极大提高AI在不同领域的应用。

传闻OpenAI内部大模型推理能力获得进展,Q*项目进化成Strawberry!并且距离发布时间更近了!

尽管各家大模型技术进展神速,但是在复杂任务的推理上,大模型目前依然较弱。在去年底,各方消息透露,OpenAI内部有一个称为Q\*的项目取得了重大的突破,可以大幅提高大模型的推理能力。但是,几个月过去了,这个当时吸引了大量讨论的项目没有任何信息。直到昨天,Reuters披露了Q\*项目的进展,这个项目已经变为Strawberry!并且距离发布时间更近了!

Anthropic发布Claude3.5-Sonnet模型,超过Claude3系列所有模型的能力,并且支持多模态!

Claude系列模型是Anthropic发布的大模型,一直被认为是最接近GPT-4系列的大模型。2024年3月份,Anthropic发布了Claude3系列,从各方的使用情况看,都接近甚至超过了GPT-4。时隔三个月,Anthropic再次发布全新3.5版本的Claude3.5系列。本次首先发布的是Claude3.5-Sonnet版本。已经支持免费使用。

阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!

Qwen系列大语言模型是阿里巴巴开源的大语言模型。最早的Qwen模型在2023年8月份开源,当时只有70亿参数规模模型,随后阿里巴巴不断开源新的模型,最高参数规模达到了700亿,版本也从1.0升级到2024年3月份的1.5,再到今天发布的Qwen2系列。Qwen已经开源了几十个不同参数规模的大模型。此次发布的Qwen2.0系列不仅在评测任务上超过了现有的开源模型,也在实际应用中有非常好的表现。

OpenAI发布的GPT-4o能力总结,数学推理能力超过所有模型,价格下降一半!

OpenAI在GPT-4发布一年之后再次更新其基础模型,发布最新的GPT-4o模型,其中o代表的是omni,即“全能”的意思。GPT-4o相比较此前最大的升级是对多模态的支持以及性能的提升。GPT-4o在各方面比GPT-4更强,但是速度更快,开发者接口的价格则只有一半!

阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型:MMLU评测接近Llama-3-70B,略超Mixtral-8×22B!

Qwen1.5系列是阿里开源的一系列大语言模型,也是目前为止最强开源模型之一。Qwen1.5是Qwen2的beta版本,此前开源的模型最大参数规模都是720亿,和第一代模型一样。就在刚刚,阿里开源了1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型。评测结果显示MMLU略超Llama3-70B和Mixtral-8×22B。我们实测结果,相比Qwen1.5-72B模型来说,复杂任务的逻辑提升比较明显!

可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数

Phi系列大语言模型是微软开源一个小规模参数的语言模型。第一代和第二代的Phi模型参数规模都不超过30亿,但是在多个评测结果上都取得了非常亮眼的成绩。今天,微软发布了第三代Phi系列大模型,最高参数规模也到了140亿,其中最小的模型参数38亿,评测结果接近GPT-3.5的水平。

Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况

Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型,也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型,Llama3的升级之处有哪些?本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。

开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!